本章小结

1.决策是指在两个或两个以上的选择中选定一个。西蒙的决策过程模型包括4个阶段:情报、设计、选择和实施。在情报阶段，管理者应该分析环境，识别并定义问题。设计阶段包括两项任务:建立问题的模型以及提出和分析可行的解决方案。在选择阶段，决策者从众多的可行的解决方案中选择出最优方案，也就是将要实施的解决方案。在各阶段进行过程中，如果出现了问题可能会返回到前面的阶段。

2.根据问题的结构化程度，可以将其分为了结构化决策、非结构化决策和半结构化决策三种类型。按照决策问题发生的频繁程度，可以将其分为重复性决策和非重复性决策。不同的问题有着不同的解决方法，结构化问题可以实现决策的自动化(TPS)，半结构化问题通过人机(DSS)结合的方式解决，而非结构化问题主要依赖于决策者的经验和直觉。

3.狭义的MIS的重要特征是可以输出主要与企业内部信息相关的报告(也称为报表)。MIS主要可以提供3种不同目的的报表:预定报告、异常报告和需求报告。报表的价值在于为管理者提供信息，狭义的MIS或者报表主要支持情报阶段，帮助管理者发现问题，并可以作为实施结果的反馈。作为报表的范例，RFM分析是一种根据客户的购买模式中的三项指标——R、F、M来对客户进行分析和评级的方法。

4.DSS的中心目的是“支持和改进决策制定”。DSS最重要的特征是:数据和模型是DSS的主要资源;DSS是用来支持用户作决策，而不是代替用户作决策;DSS主要用来解决半结构化及非结构化问题;DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。这也是DSS区别于MIS、TPS的主要标志。

5.典型的DSS必须包括数据管理子系统(数据库、数据库管理系统等)、模型管理子系统(模型库、模型库管理系统等)和用户界面子系统三个部分。DSS数据库中的数据主要由内部数据源和外部数据源中抽取而来。能够生成、运行、维护模型，并利用模型与数据来解决问题是DSS区别于其他CBIS的关键功能，这一关键功能是靠DSS的模型管理子系统实现的。用户界面管理子系统负责决策者与决策支持系统之间的沟通，是决定DSS实用性的重要因素。

6.模型(model)是对现实事物的抽象和简化的描述。根据其抽象程度，模型可以分为四类:几何相似模型、模拟模型、数学模型、心智模型。通常，数学模型包含三种变量，即决策变量、不可控变量和结果变量，而这些变量通过数学关系相联系。计算机仿真就是用计算机模仿真实系统的运行过程，通过实验的方法解决what-if问题。敏感性分析(sensitivity analysis)是一种常用的模型分析方法，它研究模型假设条件的变化对于问题结果的影响，它既可以检查输入变量的变化对结果变量的影响(What-if分析)，也可以反过来寻求为了实现假定的目标输入变量应该如何取值(目标寻优)。

7.收益管理是基于模型的DSS的一种典型应用。收益管理体现了价格歧视的思想，收益管理系统试图将顾客分类，根据不同类别客户的需求特征和价格弹性向客户执行不同的价格标准，以此来使收入最大化。收益管理系统需要利用预测模型来预测顾客需求，利用最优化模型来确定最优价格。

8.群决策支持系统(GDSS)是多个决策者相互协作的探寻半结构化或非结构化问题解决方案的信息系统。它并非只是一套计算机系统，其在房屋的结构、桌椅的布置、计算机屏幕的摆放等方面都有相关的设计要求。GDSS通过提供各种工具来帮助规划、产生、组织和评估构想，并将构想方案建立优先级，将会议内容编成文档以供组织其他人使用，从而使得会议更有效率。