5.1.3　决策支持系统

迄今为止，本书中多次提到了决策支持系统(Decision Support System，DSS)，但一直没有给出一个精确的、全面的定义。事实上，DSS是一个不断发展的领域，人们对它的认识、理解也在不断发生变化。

最早的DSS的定义是Little于1970年给出的，之后出现了一系列彼此不同的DSS的定义。这些定义主要从问题类型、系统功能、系统目标、系统部件、使用模式以及开发过程等方面展开。20世纪80年代中期，Sprague和Watson提出了被普遍接受的DSS由三个子系统组成的结构，即数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统(5.2节详细讨论)。他们总结了DSS应具有以下4个最重要的特征，这也是DSS区别于MIS、TPS的主要标志。

数据和模型是DSS的主要资源;

DSS是用来支持用户作决策，而不是代替用户作决策;

DSS主要用来解决半结构化及非结构化问题;

DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。

近年来，Turban将DSS的定义总结为:“广义上讲，决策支持系统是一个基于计算机的信息系统(CBIS)，这个系统将模型与数据结合在一起，以解决一些半结构化和非结构化的问题，同时需要用户的广泛参与。”并且，他认为DSS应当具有表5-2的典型特征。

表5-2　　　　　　　　DSS的典型特征

1996年，Gartner Group提出了商业智能这个术语，其核心是使用OLAP(联机分析处理)和数据挖掘等工具，分析数据库和数据仓库中的数据来回答有关组织经营的问题，本书的第6章将讨论这一话题。今天，在很大程度上，商业智能与决策支持系统的概念是可以互换使用的。由于商业智能的概念更强调对数据的分析，因此也有人将其称为基于数据的或数据导向的决策支持系统;而本章5.2节将要介绍的、相对来说比较传统的DSS则称为模型导向的决策支持系统。

但是，不管如何下定义与分类，我们应当牢牢把握，DSS的中心目的是“支持和改进决策制定”。