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1.1

绪　　论
1.1.1

0.1　选题背景及意义
1.1.1.1

0.1.1　知识转化是知识管理的核心内容
1.1.1.2

0.1.2　可视化技术应用实践的不断推进
1.1.1.3

0.1.3　可视化技术在知识转化中的定位
1.1.2

0.2　国内外研究现状及其分析
1.1.2.1

0.2.1　国内外关于知识转化的研究现状
1.1.2.2

0.2.2　国内外关于可视化技术的研究现状
1.1.2.3

0.2.3　国内外关于可视化技术与知识转化研究存在的不足
1.1.3

0.3　本书研究内容与方法
1.1.3.1

0.3.1　本书研究内容
1.1.3.2

0.3.2　本书研究方法
1.2

第一章　知识转化与可视化技术基本问题
1.2.1

1.1　知识——知识转化的起点和终点
1.2.1.1

1.1.1　知识的概念
1.2.1.2

1.1.2　数据、信息与知识
1.2.1.3

1.1.3　知识的特性
1.2.1.4

1.1.4　认识论上的知识
1.2.1.5

1.1.5　存在论上的知识
1.2.2

1.2　知识转化的五类研究视角
1.2.2.1

1.2.1　知识属性视角下的知识转化
1.2.2.2

1.2.2　知识主体视角下的知识转化
1.2.2.3

1.2.3　转化环境视角下的知识转化
1.2.2.4

1.2.4　知识活动视角下的知识转化
1.2.2.5

1.2.5　支撑技术视角下的知识转化
1.2.3

1.3　信息可视化与知识可视化
1.2.3.1

1.3.1　以增强人类认知为目标的信息可视化
1.2.3.2

1.3.2　以促进知识传播为目标的知识可视化
1.2.3.3

1.3.3　信息可视化与知识可视化的比较分析
1.2.3.4

1.3.4　信息可视化与知识可视化的发展方向
1.2.4

1.4　可视化技术在知识转化中的应用
1.2.4.1

1.4.1　专家系统中可视化技术应用
1.2.4.2

1.4.2　群体决策中可视化技术应用
1.2.4.3

1.4.3　知识门户中可视化技术应用
1.2.4.4

1.4.4　知识学习中可视化技术应用
1.3

第二章　基于可视化技术的知识转化理论框架
1.3.1

2.1　基于可视化技术的知识转化理论基础
1.3.1.1

2.1.1　资源型学习理论
1.3.1.2

2.1.2　多媒体学习理论
1.3.1.3

2.1.3　建构主义学习理论
1.3.2

2.2　基于可视化技术的知识转化框架构建
1.3.2.1

2.2.1　目标层：以知识创新为最终目标
1.3.2.2

2.2.2　知识属性层：知识转化的模式
1.3.2.3

2.2.3　知识活动层：依赖的知识活动
1.3.2.4

2.2.4　可视化技术层：图形表示知识
1.3.2.5

2.2.5　知识源层：不同来源中的知识
1.3.3

2.3　可视化技术支撑知识活动完成的策略
1.3.3.1

2.3.1　基于可视化技术的知识提取策略
1.3.3.2

2.3.2　基于可视化技术的知识融合策略
1.3.3.3

2.3.3　基于可视化技术的知识吸收策略
1.3.4

2.4　可视化技术在知识转化中的作用机理
1.3.4.1

2.4.1　以机器处理为中心的可视化展示
1.3.4.2

2.4.2　以人脑处理为中心的可视化绘制
1.3.4.3

2.4.3　可视化展示与可视化绘制的比较
1.4

第三章　基于可视化技术的知识转化应用模型
1.4.1

3.1　基于可视化技术的知识转化模型构建
1.4.1.1

3.1.1　知识获取：采集以丰富知识库
1.4.1.2

3.1.2　知识提取：沉淀知识，增加存量
1.4.1.3

3.1.3　知识融合：零散中创造新知识
1.4.1.4

3.1.4　知识吸收：学习知识库中知识
1.4.1.5

3.1.5　知识应用：在实践中应用知识
1.4.2

3.2　基于可视化技术的知识转化模型特点
1.4.2.1

3.2.1　反映了SECI模型
1.4.2.2

3.2.2　结合了知识链模型
1.4.2.3

3.2.3　引入了相关的学习理论
1.4.2.4

3.2.4　区分了两种不同的作用机理
1.4.2.5

3.2.5　整合了信息可视化与知识可视化
1.4.3

3.3　基于可视化技术的知识转化模型应用
1.4.3.1

3.3.1　模型应用应遵循一定的策略
1.4.3.2

3.3.2　模型应用应遵循一系列的原则
1.4.3.3

3.3.3　模型应用于企业知识门户搭建
1.5

第四章　基于可视化技术的知识转化保障机制
1.5.1

4.1　促进沟通协作的用户保障机制
1.5.1.1

4.1.1　方便用户交流的沟通机制
1.5.1.2

4.1.2　确保用户互动的信任机制
1.5.1.3

4.1.3　刺激用户动机的激励机制
1.5.2

4.2　提供丰富知识的资源保障机制
1.5.2.1

4.2.1　集成各种知识的整合机制
1.5.2.2

4.2.2　发现潜在知识的挖掘机制
1.5.2.3

4.2.3　提供相关知识的推荐机制
1.5.3

4.3　提高利用效果的平台保障机制
1.5.3.1

4.3.1　呈现复杂结构的展示机制
1.5.3.2

4.3.2　易于用户操作的交互机制
1.5.3.3

4.3.3　普及平台使用的推广机制
1.6

第五章　基于可视化技术的知识转化案例研究
1.6.1

5.1　案例背景：数字图书馆的广泛应用
1.6.1.1

5.1.1　数字图书馆应用中存在的问题
1.6.1.2

5.1.2　数字图书馆与电子学习的整合
1.6.2

5.2　VisDLKC系统分析设计与开发
1.6.2.1

5.2.1　VisDLKC的功能建模
1.6.2.2

5.2.2　VisDLKC的开发工具
1.6.2.3

5.2.3　VisDLKC的知识建模
1.6.2.4

5.2.4　VisDLKC的算法选择
1.6.3

5.3　VisDLKC应用实例及分析
1.6.3.1

5.3.1　知识融合实例及分析
1.6.3.2

5.3.2　知识吸收实例及分析
1.6.3.3

5.3.3　知识提取实例及分析
1.6.3.4

5.3.4　存在问题及升级策略
1.7

第六章　结　束　语
1.7.1

6.1　总　　结
1.7.2

6.2　展　　望
1.8

后　　记
1.9

参　考　文　献

1.6.3 5.3　VisDLKC应用实例及分析

5.3　VisDLKC应用实例及分析

VisDLKC从中国期刊网全文数据库中采集数据形成知识库；通过自动构建概念图发现特定领域内核心概念之间的关联，让用户了解领域的概况；通过关键词关联、关键词分布及时间统计为用户提供知识导航，用户利用Keystone绘制概念图协助学习过程的完成；利用Keystone协作绘制概念图完成特定领域的核心概念提取。VisDLKC的系统界面如图5-12所示，用户可以根据自己的需要选择相应的操作。

图5-12　VisDLKC原型系统界面