安全是一个社会、企业乃至家庭赖以生存和发展的基本保障,是我们时刻都在关注的问题。在智能技术高度发达的今天,各种形式的违法犯罪活动也更趋智能化、隐蔽化。为保障社会的正常运转和人们的安稳生活,采取各项措施,加强对各种安全风险的防控显得尤为重要。基于电子技术、通信技术、传感器技术以及计算机技术等的安全防范技术就是在这个意义上发展起来的。安全防范技术在预防和打击犯罪、维持社会治安、保障社区安全、减少灾害事故、保护社会公共财产以及保障居民人身和财产安全等方面起到了重要的作用。安全防范系统、安全防范产品是预防和打击犯罪的利器,是社会治安管理的重要组成部分。

安全防范技术的发展在一定程度上减少了犯罪行为的发生,提高了安防工作的效率,节省了人力和物力。一方面,安全防范产品及设备的应用能在一定程度上对犯罪分子起到一种威慑作用,使得犯罪分子不敢轻易作案,对犯罪行为能起到一定的预防和阻碍作用。另一方面,在犯罪分子作案过程中,安全防范系统能及时侦察到异常行为,记录时间、地点以及大致的行动轨迹和行为过程,并即刻启动报警。听到报警信号,犯罪分子可能会立即停止作案并逃脱,从而最大限度地降低人们的财产等损失,且安防系统的数据和视频信息等记录有助于及时破案,极大地提高了安防工作的效率。此外,各重点单位、要害部门还可以通过安装多功能的电子监控器、报警器等设备,降低安保人员值班巡逻的工作压力和强度,提高安全防范及管理工作的效率,从而减少开支,节省大量的人力、物力及财力。

但随着社会的发展,生活水平特别是物质生活水平的提高,人们越来越重视人身及个人财产安全,对社区环境、家庭住宅的安全性要求也越来越高。原有的安防系统及设备已不能满足人们的安全性需求。

安防的本质是人防与技防的相互配合。在传统安防中,人防与技防、物防的配合方式往往是由技防手段进行数据记录,再通过人工进行判断,判断完成之后再进行相关的反应,物防主要起到延迟的作用,从而完成整个安全防范的过程。^[1]我们暂且不说以人为判断主体,其主观能动性是否会影响判断结果和防范效果。就近两年城市的发展来看,原有的安全防范系统已不再适用。以监控数据为例,随着智慧城市、平安城市的推进,城市监控全方位覆盖,监控点越来越多,产生的数据和图像、视频信息等也越来越多。如果还是按照原有安防系统技防记录、人防分析判断的话,那么面对海量的信息,人们的工作压力将不可估量。浩大的数据量以及对这些数据及时、迅速、有效的处理需要致使安防系统本身不再适用。

从国家政策层面来看,近些年,智慧城市、智慧社区、平安城市等成为国家的重点建设项目。安防作为平安城市建设的重要组成部分,也随着智慧城市的建设逐渐朝着“智能化”的方向发展起来。

从行业竞争来看,安防行业作为保障国家公共安全、稳定社会治安的重要行业,是很多企业巨头涉足的领域,市场竞争愈演愈烈。在优胜劣汰的市场竞争规则下,各行业都试图寻找一种新的解决方案,提供更加高效、精准的服务来占领市场。为此,安防系统、安防产品的智能化转型迫在眉睫。

从技术保障来看,图像识别技术、生物识别技术以及大数据、云计算、人工智能等技术的发展为安防智能化提供了坚实的技术基础。人工智能技术的嵌入应用能有效解决安防领域数据结构化、应用大数据化以及业务智能化的发展要求。长久以来,安防系统每天都会产生大量的影像视频信息,对于这些海量信息的处理需要耗费大量的人力成本且效率很低。随着图像识别、大数据运算等技术的应用,人工智能可通过视频智能分析技术对监控视频及画面等进行快速、精准的分析,从而能降低人力成本、提高安防工作效率。

可见,传统安防的缺陷、国家政策的重视、行业竞争的加剧以及人工智能技术的支撑等合力作用共同推动着安防的智能化发展。安防智能化是时代发展的必然要求,是继网络化、高清化后的发展趋势。随着时代的信息化、数字化、智能化发展,传统安防也逐渐变得智能起来。

传统安防系统之间信息融合度较低,信息处理技术较为落后,且设备之间较为独立,对人的依赖性较大。比如,在视频监控上,传统安防需要有人时刻关注着监控画面,当发生火灾、非法闯入、恶意袭击等紧急情况时,只能由值班监控画面的工作人员手动报警。当值班人员疏漏,非法闯入造成财产损失时,只能事后调取监控视频进行查看,及时性不强,处理效率低下,人力成本高。

相比于传统安防,智能安防系统与人工智能等技术的结合,尤其是智能视频分析技术的嵌入,极大地提高了视频分析查找的效率。且智能安防设备互联互通,当发生火灾、非法闯入等紧急情况时,无须值班人员监控画面手动报警,当系统检测到异常情况时会立即联动报警系统发出报警信号,并联动视频监控设备重点监控异常动态,及时、高效地进行安全防控,节省了人力成本。

以2012年南京发生的“1·6”抢劫案为例。可能很多人会认为,只要有视频监控,事情就很好办了。但事实上是这样吗?据相关办案人员透露,虽说视频监控录像会为我们办案提供相关的资料和一定的证据,但是这些证据的搜集过程并没有想象的那么轻松。面对海量的视频资源,要从中找到有用的信息是一件既费时、费力又费脑的事儿。

在“1·6”南京枪击抢劫案的侦破过程中,南京警方从全市1万多个摄像头中共提取了近2 000 TB(TB：容量单位,1 TB=1 000 MB)的视频数据。为了处理这些视频,又调动了1 500多名公安干警查阅搜索视频线索,共耗时一个多月。在现实情况下,找到新的技术去高效、快速地处理这些视频信息之前,人们不得不使用人海战术去获取一些有用的信息。传统的方法便是从头到尾按顺序播放视频,且通常都是将视频加几倍速后观看。尽管如此,面对海量的视频资源,在视频加速播放的情况下仍需要大量人员耗时数周加班加点才能审看完。要是一个不留意遗漏了重要信息或者相关细节也就前功尽弃了。这种费力不讨好的办法既影响了破案的进度和效率,又使得工作人员疲惫不堪。

在智能安防中,智能视频分析技术的应用有效地解决了传统人工查看与处理分析费时费力还不讨好的难题。在智能安防系统中,当视频录入时,系统便能自动锁定目标并检索与目标相关的信息存入数据库。如果后期需要检索、查看目标信息,系统便能快速地提取相关信息而无须重新分析,极大地提高了工作效率。另外,借助于图像识别、大数据算法等技术,还可以对视频内容中的目标及目标细化特征等进行筛选和分类,如人物与车辆的分类、不同颜色的识别等。最后,用户还可以根据实际需求设置不同的周界防范规则,通过检索提取视频内容中触发了规则的目标信息,从而更加有重点、有针对性地去分析相关视频资源,从中获取有价值的信息。