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AIRBUS是世界上最大的商务客机制造商之一，它担负着生产全球过半以上的大型新客机（超过100个座位）的重任。随着其供应商在地理位置上越来越分散，AIRBUS发现它越来越难以跟踪各个部件、组件和其他资产从供应商仓库运送到其18个制造基地过程中的情况。

为提高总体可视性，该公司创建了一个智能的感应解决方案，用于检测入站货物何时离开预设的道路。部件从供应商的仓库运抵组装线的过程中，会途经一个智能集装箱，这种集装箱专用于盛放保存着重要信息的RFID标签。在每个重要的接合点，读卡机都会审查这些标记。如果货物到达错误的位置或没有包含正确的部件，系统会在该问题影响正常生产之前向操作人员发送警报，促使其尽早解决问题。

AIRBUS供应链解决方案极大地降低了部件交货错误的影响范围和严重程度，也降低了纠正这些错误的相关成本。通过精确了解部件在供应链中的位置，AIRBUS将集装箱的数量降低了8%，也因此省去了一笔数额不小的运输费用，而且还提高了部件流动的总体效率。借助其先进的供应链，AIRBUS可以很好地应对已知的及意料之外的成本和竞争挑战。

1.什么是智慧供应链管理？

2.该公司智慧供应链的可视化管理有何优势？

引例分析：在智慧供应链中，可视化管理发挥着至关重要的作用。这就意味着对象（而不是人员）将承担更多的信息报告和共享工作。关键数据将来源于供应链中涉及的货车、码头、货架、部件及产品。这种可视化不仅可以用于实现更佳的规划，而且可以从根本上实现实时执行。

这种可视性还可以扩展到供应链运营领域中。智慧供应链可以跟踪土壤情况和降雨量，优化灌溉，监控交通情况，调整运货路线或交货方式，追踪金融市场和经济指标来预测劳动力、能源和消费者购买力的变化。

一、智慧供应链管理

（一）智慧供应链管理的概念

智慧供应链的兴起与发展为企业高效应对急剧变化的国际形势和日益激烈的市场竞争提供了有效途径与方法，但想要充分发挥智慧供应链的潜力与优势，则需要科学、系统和协同的智慧供应链管理体系作为支撑。

智慧供应链管理（Intelligent Supply Chain Management）是指利用条码、射频识别、传感器、全球定位系统、地理信息系统等先进的物联网技术，通过将大数据分析、云计算等信息处理和网络通信技术广泛应用于供应链计划、物流、商流、信息流和资金流等基本流程，从而实现供应链智能化运作和高效率的优化管理，切实提高供应链管理水平，降低供应链总成本，减少自然资源和社会资源消耗。

（二）智慧供应链管理的原理

智慧供应链管理在满足一定的客户服务水平的条件下，为使整个供应链系统成本达到最小，而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效地组织在一起，进行产品制造、转运、分销及销售等。其基本原理体现在以下几方面。

（1）资源横向集成原理：该原理是新经济形势下的一种新思维，企业必须横向集成外部相关企业的资源，形成“强强联合，优势互补”的战略联盟，结成利益共同体去参与市场竞争，在提高服务质量的同时，降低成本，快速响应顾客需求。

（2）系统原理：供应链是一个系统，由相互作用、相互依赖的若干组成部分结合而成的具有特定功能的有机整体。它围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，把供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。

（3）多赢互惠原理：供应链是相关企业为了适应新的竞争环境而组成的一个利益共同体，其密切合作是建立在共同利益的基础之上。供应链各成员企业之间是通过一种协商机制，来谋求一种多赢互惠的目标。

（4）合作共享原理：任何企业所拥有的资源都是有限的，它不可能在所有的业务领域都获得竞争优势，因而企业要想在竞争中获胜，必须与全球范围内的在某一方面具有竞争优势的相关企业建立紧密的战略合作关系，将本企业中的非核心业务交由合作企业来完成，充分发挥各自独特的竞争优势，从而提高供应链系统整体的竞争能力。共享原理包括管理思想与方法的共享、资源的共享、市场机会的共享、信息的共享、先进技术的共享以及风险的共担。

（5）需求驱动原理：供应链的运作是以订单驱动方式进行的。商品采购订单是在用户需求订单的驱动下产生的，然后商品采购订单驱动产品制造订单，产品制造订单又驱动原材料（零部件）采购订单，原材料（零部件）采购订单再驱动供应商。这种逐级驱动的订单驱动模式，使供应链系统得以准时响应用户的需求，从而降低了库存成本，提高了物流的速度和库存周转率。

（6）动态重构原理：供应链是动态的、可重构的。供应链是在一定的时期内、针对某一市场机会、为了适应某一市场需求而形成的，具有一定的生命周期。当市场环境和用户需求发生较大的变化时，围绕着核心企业的供应链必须能够快速响应，能够进行动态快速重构。

（三）智慧供应链管理的内容

在可视化、可感知、可调节的智慧供应链管理环境中，智慧供应链更加注重数据管理、网络优化、协同运营和服务创新，从而增强智慧供应链满足客户需求的能力，提升智慧供应链核心竞争优势。智慧供应链管理的内容如图13-2所示。通过供应链管理模式创新，持续增强供应链智能化水平，一方面持续挖掘人类智慧，以知识赋能供应链，另一方面持续挖掘数据价值，以人工智能赋能供应链。

（1）数据管理：融合人类智慧与人工智能，以提升供应链智能化水平。通过数据采集、存储、管理、分析和使用全过程管理，提高数据价值和价值增值能力。智慧供应链数据管理涵盖数据质量管理、数据价值管理、数据资产管理，覆盖供应链全员、全程、全链的生产环境和市场环境，有助于提升数据资源、数据资产在智慧供应链运营管理中的价值作用。

（2）网络优化：以数字化、集成化、个性化为特征的智慧供应链，对物流、信息流和资金流的网络优化提出了更高的要求，以增强智慧供应链的网络柔性、弹性和敏捷性。面对具有可视化、可感知、可调节功能的智慧供应链网络，可以应用智慧供应链的网络动态管理机制、集成优化方法和仿真优化方法，提高智慧供应链网络自适应、自组织、自修复能力。

（3）协同运营：在智慧供应链管理环境中，供应链成员的信息、资源和能力得以充分整合，增强了智慧供应链成员之间的协同运营能力。

（4）服务创新：智慧供应链增强了自我创造生态闭环和创新服务模式的能力，能够以全时空触客界面提供全方位服务，实现无界服务模式、协同服务模式等服务模式创新。在“客户画像”精度持续提高的前提下，智慧供应链管理可以依托数据、体验和平台等新型生产要素，以更加精准有效的个性化服务提高客户的满意度和忠诚度，提高智慧供应链竞争优势。

小思考：智慧供应链管理的运行机制有何特点？

（四）智慧供应链管理的运行机制

（1）合作机制：该机制体现了战略伙伴关系和企业内外资源的集成与优化。基于这种企业环境的产品制造过程，从产品的研究开发到投放市场，周期大大缩短，使企业在多变的市场中柔性和敏捷性显著增强。

（2）决策机制：由于智慧供应链企业的决策信息来源不再仅限于一个企业内部，而是在开放的信息网络环境下不断进行信息交换和共享，实现了同步化、集成化与控制化，因此处于智慧供应链中的任何企业的决策模式都是开放性信息环境下的群体决策模式。

（3）激励机制：缺乏均衡一致的供应链管理业绩评价指标和评价方法是目前供应链管理研究的弱点和导致供应链管理实践效率不高的一个主要原因。为了掌握供应链管理的技术，必须建立、健全业绩评价和激励机制。

（4）自律机制：企业通过推行自律机制，可以降低成本，增加利润和销售量，更好地了解竞争对手，减少用户的抱怨而提高客户满意度，增加信誉，企业内部各部门之间的业绩差距也可以缩小，提高企业的整体竞争力。

（5）风险机制：供应链企业之间的合作会因为信息不对称、信息扭曲、市场不确定性、政治经济法律等因素而导致各种风险的存在。为了使供应链企业之间对合作满意，必须采取一定的措施规避风险，如信息共享、合同优化、监督控制机制等，针对供应链企业合作存在的各种风险及其特征，应该采取不同的防范对策。

（6）信任机制：智慧供应链管理的目的就在于加强节点企业的核心竞争能力，快速反应市场需求，最终提高整个供应链的市场竞争能力。要达到此目的，加强供应链节点企业之间的合作是供应链管理的核心，而在供应链企业的相互合作中，信任是基础，信任是核心。因此，建立供应链企业间的信任机制是至关重要的。

（7）数据安全管理机制：保障供应链数据安全便是保障整体与个体的核心竞争力。数据外循环在产生更大效益的同时，也产生了更多安全新风险，如个体间安全职责划分、群体间安全技术能力认证、安全人员能力要求、数据溯源等新的安全要求。数据安全是保障业务发展的基石，建设多维度、全过程的数据安全体系是必要且急迫的。

（五）智慧供应链管理的发展趋势

随着国际分工的不断深化和跨国公司在全球范围内配置资源，经济全球化竞争、合作与交流越来越广泛和深入，尤其是跨境电商、跨境物流等新型业态的兴起和蓬勃发展，“买全球、卖全球”已经是国家和企业无法逃避的发展趋势。而建立一个能够对接全球的智慧供应链体系成为国家和企业参与全球竞争的重要保障，也成为提高资源配置效率、创新各种商业模式、实现互利共赢和可持续发展的基础力量。

5G在数据传输速度和处理能力方面向前迈出了一大步。5G的性能意味着智慧供应链的潜力显著增加。例如，在工厂中运行5G网络可以减少延迟，加快实时可见性。

3.边缘计算和分析

边缘计算的兴起与物联网设备的加速同步。边缘计算是在数据处理和分析接近其收集点的地方出现的。当需要低延迟处理和实时、自动决策时，就需要这种技术。边缘计算目前正在制造领域取得进展。例如，有些公司利用无人驾驶叉车作为仓库的杠杆，而一些重型设备销售商则可以利用边缘计算来分析零件何时需要维修或更换。

构建、优化与生态伙伴的关系，营造共生、互生、再生的智慧供应链生态圈，是未来智慧供应链管理发展的方向。在智慧供应链生态圈里，设计、研发、生产、贸易、物流、金融等不同主体共同构建从生产到流通再到消费的产品供应链体系，通过上下游企业的协同，高效、精准地对接需求，形成一个以客户价值为核心，各参与主体高效协同、互利共赢的生态体系。

虚拟、增强和混合现实等沉浸式体验技术极大地改变了智慧供应链管理的轨迹。这些新的互动模式增强了人类的组织能力，组织已经看到了其中的好处，比如在一个安全、现实的虚拟环境中，通过身临其境的在职培训，让新员工上岗。

随着全球经济的快速发展和技术的快速变迁，环境对发展的承载能力越来越成为智慧供应链提升的重要因素。目前，人们的环保意识日益强化，环保概念不仅在生产和消费环节受到重视，还不断深入到产品流通环节。

中移物联网积极探索物联网技术在供应链风险管理中的应用，采用智能化监控设备及平台，从人防到智防，充分发挥了风险规避效能，提升了安全防控能力，打造了具有物联网特点的智慧供应链管理系统。

在业务管理方面，从招标采购环节、园区物流到仓库环节人防真空地带的智能监管，使用物联网AI摄像头，搭配管理平台、云端存储功能，实现了数智化管理。在智能辅助评标方面，将物联网AI机器视觉和大数据分析技术运用至评标环节，智能识别发票、资质、业绩材料等信息，辅助评标专家快速判断，提高质量和效率，降低误判风险，同时对入侵人员识别并告警，辅助评标现场的人员管理，提高风险识别和筛查的精准度和效率。在智慧园区物流方面，运用机器视觉技术，对车牌和人员进行身份识别，形成轨迹跟踪进而实现可视化管理，同时通过机器视觉和视频分析能力，对人员未佩戴安全帽、抽烟、不规范登高作业等行为进行警告。还可以智能监控仓库温湿度、明火危险，结合危险预警等级分级推送预警和风险报告，提高风险防控能力，有效降低潜在风险。

二、智慧供应链管理系统

（一）智慧供应链管理系统的概念

智慧供应链管理系统是一种全方位的企业管理应用软件，基于协同供应链管理的思想，配合供应链中各实体的业务需求，使操作流程和信息系统紧密配合，做到各环节无缝连接，形成物流、信息流和资金流三流合一的领先模式。它可以帮助企业实现整个业务运作的全面自动化、可视化、信息化，从而实现企业整体利益最大化，管理成本最小化。

智慧供应链管理系统可以通过感知和预测用户需求、习惯、兴趣，从而指导产业链上游的研发、制造、定价、库存以及下游的销售、促销、仓储、物流和配送，赋能整个产业链的科学运转，其主要作用包括安全的数据传输、及时的信息沟通和有力的数据支撑。

（二）智慧供应链管理系统的层次结构

智慧供应链管理系统层次结构包括：技术支撑层、功能运行层和管理决策层，如图13-3所示。

（1）技术支撑层：由物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等信息技术构成。其中物联网技术对智慧供应链业务运行涉及的海量数据进行感知、捕捉、采集、优化、传输和交互；云计算技术对所采集数据进行实时存储、高效整合、初步研判、分析计算、灵活调配；大数据技术则对采集、存储的数据进行深入挖掘、关联分析、实时处理；区块链技术将智慧供应链的整个生命周期数据区块组合成共识、互信、追溯、透明、安全的链式数据结构与分布式账本；人工智能技术通过神经网络、遗传算法、人机互动等进行智能辅助、科学决策和预测判断。同时，五大关键新一代信息技术之间的信息交互，促进了智慧采购、智能制造、智慧运输、智慧仓储、智慧配送等环节的协调配合与高效运转。

（2）功能运行层：该层连接技术支撑层与管理决策层，由技术支撑层保障采购、生产、运输、仓储、配送等业务环节的高效运转，上下游企业协作配合；通过管理决策层提供分析研判、预警响应和决策优化。功能运行层以供需平衡为导向，通过建立智慧供应链的战略伙伴关系，实现成员企业的协调运作、互利共赢。

（3）管理决策层：该层是供应链体系的核心中枢，对技术支撑层的数据处理和功能运行层供应链环节的协作运行情况进行全面了解与实时监测，综合判断供应链运转情况与潜在风险，然后对决策对象进行分类、分级或排序，有针对性地制定应对策略、运作方案和改良计划，实现智慧供应链的高质量管理、低成本优化及快速响应。同时，利用管理决策层预测模型对业务数据进行相关性分析，预测关联事件的发生概率，协助企业经营决策。

（三）智慧供应链管理系统的功能

1.基于物联网技术的感知互联功能

在智慧供应链体系中，物联网技术的核心功能是感知互联：通过各类传感设备与技术，基于智慧供应链的业务范围、商品类型、服务客户等，从对象、时间、位置、需求、分布等维度，全方位、动态化地感知捕捉海量数据。

同时，通过采用互联网、移动互联网、无线传感器网络（WSN）等网络传输技术为数据传输提供支撑，可促进供应链中商流、物流、资金流和信息流的快速整合，以及各环节之间的共享融通。

2.基于云计算技术的存储计算功能

在智慧供应链体系中，云计算技术的核心功能是存储计算：通过数据存储技术、数据管理技术等，对智慧供应链各领域、各环节和各类型的数据进行存储整理，实现数据的高效整合、归纳和优化；同时加入初步的数据分析和判断机制，可明确所存储数据是否真实、有效和全面，防止出现数据失准问题；借助云计算的分布式编程与计算能力实现智慧供应链体系动态拓展，在保障数据实时存储与分析计算的同时，推动供应链生态体系的稳定、高效运行。

3.基于大数据技术的分析处理功能

通过对智慧供应链全生命周期的数据进行关联、内在规律的挖掘分析与实时处理，即对海量商品数据进行关联分析，提高产品的研发效率及市场竞争力；对市场数据进行聚类分析，实现供应链上下游企业在高效运营的同时，规避市场变化风险。大数据在智慧供应链中的创新应用，能使各成员企业全面了解并掌握其原料采购、产品生产、营销零售、客户服务等各环节的信息，对供应链体系流程及组成部分进行调整优化，提高整体运营效率。

4.基于区块链技术的信任追溯功能

区块链技术在智慧供应链体系的核心功能是信任追溯：通过智能合约、非对称加密、共识机制及技术，将智慧供应链上各类数据区块顺次连接成链条，利用时间戳服务器、点对点分布网络及密码学的技术方式，形成去中心化、不可篡改的分布式数字账本。

区块链利用散状网络分层结构连接智慧供应链各节点，使得采购、生产、销售、消费等一系列相关活动产生的数据信息在供应链网络上全面共享传递；利用自身技术特点在智慧供应链上下游企业间建立紧密联系，降低互信成本，打造信息透明流通的智慧供应链生态圈。

5.基于人工智能技术的决策预测功能

人工智能技术在智慧供应链体系的核心功能是决策预测：利用其深度学习技术分析智慧供应链整个生命周期数据的内在规律和表示层次，将原料采购、网络布局、运输方式等烦琐的工作交给智能机器处理，实现智能调度、路径规划等功能；利用计算机视觉技术对供应链各环节采集整理的图片、视频等数据进行分析处理，模拟建立与实体世界对应的数字化场景，实现对环境感知的人类视觉功能。

智慧供应链管理作为一种集成式流通方式，绿色化发展就成为一种潮流和趋势。绿色智慧供应链管理以绿色制造理论和智慧供应链管理技术为基础，从产品寿命周期出发，对整个供应链进行绿色设计，通过链中各企业内部各部门和各企业之间的紧密合作，使得产品从原料采购、产品制造、分销、运输、仓储、消费到回收处理的整个智慧供应链管理过程中，对环境影响的副作用尽可能小，资源效率尽可能高，最终实现经济效益和社会效益的协调优化。

三、智慧物流信息平台

（一）智慧物流信息平台的概念

1.物流信息平台的概念

一般认为，凡是能够支持或者进行物流服务供需信息交互或交换的网站，均可视为物流信息平台（Logistics Information Platform）。比如一个物流公司为方便公司与其用户的联系而设计了一个信息交换系统，使得用户和公司可以保持便捷的联系，那么这个系统就具备了物流信息平台的性质。一个专业的物流信息服务网站就是一个典型的物流信息平台，比如中国物通网、物流全搜索等。

根据不同的分类标准，物流信息平台有不同的分类办法。

以服务区域而言，可以分为地方性的物流信息平台和全国性的物流信息平台。比如：长江物流网、宁波物流信息网属于地方性的物流信息平台；发啦网、中国物通网的用户遍布全国各地，是当前知名的全国性物流信息平台。

以网站运营的性质分，可以分为主体自身（私有）运营的物流信息平台和公共级物流信息平台。其中主体自身运营的物流信息平台往往以提高主体的工作效率为目标，而公共级物流信息平台则专门为物流供需方提供公共信息服务。《物流术语》（GB/T 18354—2021）将物流公共信息平台定义为：应用信息技术，统筹和整合物流行业相关信息资源，并向社会主体提供物流信息、技术、设备等资源共享服务的系统。

高质量的物流信息平台还意味着物流服务需求方可以享受到更快速、更便宜的物流服务，进而提高其工作效率或者生活品质。发展公共物流信息平台尤其是第三方物流公共信息平台将具有重大意义，对物流活动起到了沟通联系、引导与协调、管理与控制、优化物流流程、辅助决策和增值的作用。

小思考：物流信息平台与物流公共信息平台有何区别？

2.智慧物流信息平台的概念

智慧物流信息平台（Intelligent Logistics Information Platform）是基于大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等新技术的一种信息管理系统，可以把物流活动中的各方有机联系起来。开放、透明、共享的智慧物流信息平台，能够为物流企业、电子商务企业、贸易企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业提供一体化的物流服务解决方案，从而达到物流服务一体化、物流过程可视化、物流交易电子化、物流资源集成化、物流运作标准化、客户服务个性化的目标。

（二）智慧物流信息平台业务体系

从宏观的物流产业管理到中观的物流供应链管理，再到微观的物流业务管控，各层面的物流业务有所不同。

针对智慧物流的发展现状及相关企业对智慧物流信息平台的需求，智慧物流信息平台业务体系主要包括智慧物流商物业务管理、智慧物流供应链业务管理以及智慧物流综合业务管控三个层面，具体如图13-4所示。智慧物流商物业务管理主要是对商物的品类、流量流向、供需及商物协同等方面的管理；智慧物流供应链业务管理从供应链的角度出发，主要对采购物流、生产物流、销售物流等业务进行管理；智慧物流综合业务管控以仓储、配送、运输为核心业务，除此之外还包括货物信息发布、物流过程控制等一些增值业务。

（三）智慧物流信息平台的功能

智慧物流信息平台的功能包括智慧物流商物管理功能、供应链管理功能以及物流业务综合管控功能，具体如图13-5所示。商物管理功能包括商品货物的品类管理、流向流量管理、供需管理及协同管理；供应链管理则是利用大数据等先进技术，从供应链角度出发，可实现对整个供应链管理业务的智能监控管理；业务综合管控从物流的基本业务角度出发，对货物的仓储、运输、配送等基本物流业务进行管控。

习近平总书记在第二届联合国全球可持续交通大会开幕式上的讲话中提道：坚持创新驱动，增强发展动力，大力发展智慧交通和智慧物流；坚持生态优先，加快形成绿色低碳的交通运输方式。

面对新格局中的挑战和机遇，安徽合力股份有限公司进行了多方向的转型发展：一是能源的清洁化，从原始的油车向混动、锂电、高压锂电转型。二是设备网联化和产品智能化，目标是打造一个系统集成的解决方案，在自动化干预、ERP等方面实现打通，从传统的单机产品向智能物流解决方案转型，最终构建一个生态，就是“三智一网”的生态，工厂是智能的，产品是智能的，服务是智能的，通过工业和互联网实现“三智一网”。

（资料来源：《2021（第八届）中国储运发展高峰论坛专刊》）

（四）智慧物流信息平台的运营模式

1.基于SOA的物流服务模式

基于SOA（Service Oriented Ambiguity）的物流服务模式是一种物流信息平台实现服务的模式，以信息技术为依托，通过集成供应商、物流服务商、企业用户的资源信息，协调优化供应链上的物流资源，整合和升级物流服务的各个系统，完成“一站式”专业化的智慧物流综合服务，实现行业资源共享，发挥物流的整体优势，促进物流资源的整合。

2.基于物联网的物流服务模式

基于物联网的物流服务模式是一种基于物联网构建的服务模式，通过将物联网技术应用到原材料采购、生产制造、包装再加工、出库入库、装卸搬运、仓储运输及物流配送等运作过程的同时，采取信息化手段提高智慧物流信息平台对物流资源的整合能力，在上下游企业物流供应链范围内实现企业与政府之间、物流企业之间、企业与客户之间的物流信息和物流功能共享，从而实现智慧物流服务的全面和高效。

3.基于大数据的物流服务模式

基于大数据的物流服务模式是一种以物流平台为依托，利用大数据技术和通信网络技术提供物流信息资源的服务模式，依靠大数据的处理能力、标准作业流程、灵活的业务覆盖、智能的决策支持及深入的信息共享来达到物流行业各环节所需要的信息化要求，面向社会用户提供信息服务、管理服务、技术服务和交易服务。

2017年5月25日，以“探寻物流商业模式及技术创新”为主题的物流产业创新峰会在上海召开，在此次大会上，日日顺物流打造的智慧物流信息平台化模式得到认可。

在此背景下，日日顺物流相继上线预约管理、智慧物流TMS、配送协同平台、轨迹可视平台及一路顺智能管车平台系统，将原来割裂的各环节物流信息资源整合起来，形成平台化的信息共享、数据赋能体系。同时通过搭建OMS、TMS、BMS、WMS、CRM、GIS业务运营平台，实现了对物流运作的全流程自动化、智能化、可视化管理，有效地提高了整个供应链管理效率，降低了物流运作成本。

日日顺物流推进仓、干、配等资源平台转型升级，以差异化的模式和机制吸引海量物流资源的加盟，构建智能多级云仓方案、干线集配方案、区域可视化配送方案、最后1千米送装方案，不断吸引一流的物流资源进入平台，形成共创共赢的物流资源生态圈。

1.智慧物流信息平台的发展理念是什么？

2.什么是物流生态圈？你如何理解？

供应链思维具体包括数据思维、全局意识、平衡艺术、精益思想、补短板以及创新意识等。

（1）数据思维：供应链管理的核心是数据分析，这是供应链底层的内容之一。供应链所有的活动都是建立在数据分析的基础上的。

（2）全局意识：只有理解了流程之间的边界，才能明白各个业务模块之间的相互关系。如果把视角放大到整个供应链生态圈，这里存在着很多相互独立的组织，如零售商、分销商、制造商、供应商等，在做出决策之前，需要考虑到决策对于上下游组织可能造成的影响。

（3）平衡艺术：供应链是平衡的艺术，其中最主要的一项就是平衡成本和服务。企业一方面是想要降低总的持有成本，包括库存、订货和运输的成本。另一方面，又想要提高客户服务水平，包括及时交货、质量保障和快速反应水平，来保持竞争力，争取更多的市场份额。但在现实中这两个目标往往是相互背离的，如何进行选择就体现了平衡艺术。

（4）精益思想：精益的目标是减少浪费，提高企业的竞争力。改善则是要把精益进行到底，不断地寻求可以降低成本和提高效率的空间。只有运用精益和改善的思想，才能发掘出大量的潜在降本的机会。

（5）补短板：对于供应链管理来说，只有强化薄弱环节，才能真正强大起来。关于这方面还有一个更加重要的理论就是约束理论。主要分为五个步骤执行，进而形成一个循环，周而复始不断地寻找系统内的约束条件，补强短板，提升企业的竞争力。

（6）创新意识：创新是第一生产力，随着物联网、大数据、人工智能、云计算、区块链的发展，现代物流正快速向智慧物流发展演进，推动供应链向智慧供应链发展变革。