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智慧物流与供应链基础
1.7.3.5 思考与练习
思考与练习

一、单项选择题

1.未来房价的预测,这种属于数据挖掘的(  )问题。

A.分类  B.聚类  C.决策树  D.回归分析

2.下列描述正确的是(  )。

A.回归和聚类都是有指导的学习

B.回归和聚类都是无指导的学习

C.回归是有指导的学习,聚类是无指导的学习

D.回归是无指导的学习,聚类是有指导的学习

3.分析顾客消费行业,以便有针对性地向其推荐感兴趣的服务,属于(  )问题。

A.分类  B.聚类  C.关联规则  D.主成分分析

二、多项选择题

1.以下为数据挖掘常用模型的有(  )。

A.监督学习模型  B.神经网络模型

C.半监督学习模型  D.非监督学习模型

2.下列属于评价模型指标的有(  )。

A.综合指标F值  B.准确率  C.ROC曲线  D.召回率

3.数据挖掘的预测建模任务主要包括的问题有(  )。

A.分类  B.回归  C.聚类  D.关联规则挖掘

4.下列属于不同的有序数据的有(  )。

A.时序数据  B.序列数据  C.时间序列数据  D.空间数据  E.删除

三、简答题

1.KDD的流程是什么?其作用分别是什么?

2.什么是分类?什么是聚类?分类和聚类的区别是什么?

3.模型评价指标有哪些?分别具体介绍。

文档 项目十二习题参考答案

【注释】

[1]本项目内容为选修内容。