随着信息化进程的加快，社会已经进入了大数据时代。互联网的革新和电商的快速崛起使物流业发展到了一个全新的阶段，处于生存与发展的紧要关头。传统的物流运营模式已不适应这样高度信息化的时代。因此，如何利用大数据技术实现物流业信息化、数字化与智能化，成为物流业创新性改革和发展的重要途径。

本模块介绍了大数据分析技术，包括：数据可视化、SQL数据查询和数据挖掘算法。首先通过引例引出每个项目将要学习的内容。其次，对它们各自的简介、特点、使用的基本原则和流程做了详细的介绍。最后，学习了其各自常用的工具，并且在智慧物流项目中进行了应用与分析。

通过大数据分析技术稳中有序的发展，可以判断在未来5～10年内智慧物流的网络连接水平，可以在物联网、云计算和大数据等信息技术的快速发展下而得到更大幅度提高，支撑保障智慧物流的快速发展。届时物流人员、运输设备以及物流管理系统将会形成一个统一协调的管理网络，从而实现互联网在物流行业各个运营环节的全方位覆盖，使物流信息可以实时追踪与管理，形成“万物互联”的发展局面。