项目十二　数据挖掘技术 ^[1]

学习目标

【素质目标】

◆ 了解数据挖掘在疫情时代发挥的作用，增强学生科技强国的使命担当；

◆ 具有数据思维，能够尊重数据客观性，具有数据保密、数据安全意识。

【知识目标】

◆ 了解数据挖掘的定义、常用模型；

◆ 明确数据挖掘的对象、作用；

◆ 掌握数据挖掘的标准流程及模型评价指标。

【技能目标】

◆ 知道几种数据挖掘的常用工具；

◆ 能熟练地进行Python的安装和环境的配置；

◆ 会使用简单的Python命令实现数据挖掘操作。

案例导入

国家政务大数据平台

2022年10月28日，国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》（以下简称《指南》）。《指南》提出要建立全国一体化政务大数据体系，“1+32+N”三类平台是其中重要组成部分。“1”是指国家政务大数据平台，“32”是指31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团统筹建设的省级政务数据平台，“N”是指国务院有关部门的政务数据平台，其中国家政务大数据平台是“政务数据管理的总枢纽、政务数据流转的总通道、政务数据服务的总门户”。

《指南》提出了两个目标节点，一是到2023年年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力，数据共享和开放能力显著增强，政务数据管理服务水平明显提升；二是到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数据资源全部纳入目录管理。

（资料来源：经济观察报）

思考题：

1.数据建模和分析是如何为物流提供保障的？

2.在现代物流中，数据技术起着何种作用？

案例启示：国务院办公厅统筹全国一体化政务大数据体系的建设和管理，整合形成国家政务大数据平台，建立完善政务大数据管理机制、标准规范、安全保障体系，打破信息孤岛，推进信息共享、数据治理、数据分析和应用。通过案例，引导同学们知晓数字经济背景下大数据技术的蓬勃发展，培养学生的数据思维以及数据挖掘的工匠精神。