任务二　SQL查询的应用

一、SQL数据查询的工具

（一）常用工具：MySQL数据库服务器、Navicat工具

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。

Navicat是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB和/或MongoDB等不同类型的数据库，并支持管理某些云数据库，如阿里云、腾讯云。Navicat的功能足以符合专业开发人员的所有需求。Navicat的用户界面（GUI）设计良好，可以安全且简单地创建、组织、访问和共享信息。

小思考：SQL和MySQL有何区别？

（二）MySQL的环境配置

MySQL数据库安装完成之后，接下来就是对其进行配置：

步骤一：选择【查看高级系统设置】选项；

步骤二：单击【环境变量】按钮，找到“path”；

步骤三：将bin文件夹地址存入环境变量“path”中，如图11-2所示；

文档 MySQL安装

图11-2　path环境的配置

步骤四：用简单的客户端DOS窗口进入cmd命令窗口即可连接MySQL，输入“mysql-u账号-p密码”；

步骤五：创建一个需要的数据库，输入“create database数据库名；”；

步骤六：连接创建的数据库，输入“use数据库名；”；

步骤七：导入需要的数据，输入“source数据地址”。

图11-3结果显示，成功创建了一个名为wuliu（物流）的数据库，并成功连接到名为wuliu（物流）的数据库。

图11-3　创建并连接wuliu（物流）数据库

（三）Navicat的使用

通过上述介绍，明确了所有的操作，包括创建数据库、连接数据库、导入数据、创建需要的表文件等都要在cmd命令窗口进行操作，但是没有一个很好的可视化界面，给用户的操作带来了极大的不便，为了解决上述问题，需要用到Navicat软件对MySQL数据库进行可视化。

如图11-4所示，单击【连接】选项，可以选择想要连接的数据库，输入相应的信息，即可成功连接，如图11-5所示。

图11-4　使用Navicat连接本地数据库

图11-5　使用Navicat成功连接本地数据库

图标变亮，说明已经打开了连接，单击相应的表文件即可查询数据，如图11-6所示。

图11-6　使用Navicat进行数据查询

除了可以直接单击查询外，还可以用SQL语句进行查询，如图11-7所示。

图11-7　语句查询的基本步骤

二、智慧物流项目数据分析

利用SQL数据查询可实现物流订单数据分析，包括基础查询、聚合查询、连接查询和嵌套查询。

（一）基础查询语法

常见的SQL基础查询语法如表11-3所示。

表11-3　SQL基础查询语法

1.通过SQL语句选取居住省份为“江苏”的客户

步骤一：进入SQL数据库；

步骤二：在SQL查询编辑框中输入语句“select * from客户表where城市=‘江苏’”。

步骤三：单击【查询】按钮。

查询后的部分客户信息截取如表11-4所示。

表11-4　部分客户信息截取

2.从客户表（Customers）中统计来自每个城市的客户数量

步骤一：进入SQL数据库；

步骤二：在SQL查询编辑框中输入语句“select城市，count（*）as客户量from客户表group by城市”。

步骤三：单击【查询】按钮。客户表中的每个城市的客户数量如表11-5所示。

步骤四：输入语句“select城市，count（*）as客户量from客户表group by城市order by客户量desc”可以将查询结果按降序排列，如表11-6所示。

表11-5　客户数量

表11-6　客户数量降序

步骤五：输入语句“select城市，count（*）as客户量from客户表group by城市order by客户量asc”可以将查询结果按升序排列，如表11-7所示。

步骤六：输入语句“select城市，count（*）as客户量from客户表group by城市order by having客户量>= 3000”可以在上述结果的基础上，设置条件进行筛选，如表11-8所示。

表11-7　客户数量升序

表11-8　客户数量筛选

（二）聚合查询

常见的SQL聚合查询语法如表11-9所示。

表11-9　SQL聚合查询语法

SQL查询中常用的聚合函数有sum、avg、min、max、count五种。

任务：基于产品表查询所有产品的平均价格、最低价格和最高价格。

步骤一：进入SQL数据库；

步骤二：在SQL查询编辑框中输入语句“select avg（价格），min（价格），max（价格）from产品表”，如表11-10所示。

表11-10　聚合查询结果展示

（三）连接查询

常见的SQL连接查询语法如表11-11所示。

表11-11　SQL连接查询语法

1.任务一：获取每个订单是哪些客户订购的，以及具体的订单时间

任务分析：首先，任务中的数据来源为客户表和订单表，而这两个表的关联字段为客户ID，如表11-12所示。

表11-12　客户ID关联展示

步骤一：进入SQL数据库；

步骤二：在SQL查询编辑框中输入语句“select a.订单ID，b.客户姓名，a.订单日期from订单表a inner join客户表b on a.客户ID=b.客户ID”。客户订单详情如表11-13所示。

表11-13　客户订单详情

2.任务二：查看客户表中的所有用户是否都有下单

任务分析：任务中的数据来源为客户表和订单表，而这两个表的关联字段为客户ID。

步骤一：进入SQL数据库；

步骤二：在SQL查询编辑框中输入语句“select a.姓名，b.订单ID，b.订单日期from客户表a left join订单表b on a.客户ID=b.客户ID”，如表11-14所示。

表11-14　客户订单详情

根据结果显示发现，冯晓琴、顾磊没有对应的订单ID和订单日期信息，是由于两者没有购物，在订单表中没有信息与之匹配，但由于采用左连接，就将主表（客户表）中的信息全部显示出来了。

（四）嵌套查询

嵌套查询是一种嵌套在其他SQL查询的where子句中的查询。

任务：查询指定员工发货的客户信息。

任务分析：首先，基于订单表查询员工的发货记录，其次查询记录中的客户信息，如表11-15所示。

表11-15　客户ID与员工ID关联展示

步骤一：进入SQL数据库；

步骤二：在SQL查询编辑框中输入语句“select * from客户表where客户ID in（select客户ID from订单表where员工ID=2）”，如表11-16所示。

表11-16　嵌套查询结果展示