项目十　数据可视化基础

学习目标

【素质目标】

◆ 了解物流信用体系建设，锤炼诚实守信的品质；

◆ 了解物流法治体系建设，强化法治意识；

◆ 了解大数据的特征，具有数据思维，能够尊重数据客观性，具有数据保密、数据安全意识。

【知识目标】

◆ 了解数据可视化的类型；

◆ 理解数据可视化的概念、基本原则；

◆ 掌握数据可视化的基本流程和应用。

【技能目标】

◆ 知道几种数据可视化的基本工具；

◆ 会使用工具对数据进行可视化分析；

◆ 能区分柱状图、条形图、饼图、迷你图等的使用场景；

◆ 能够对物流数据进行基本的可视化分析。

案例导入

物流信用体系可视化管理方案的落实

货运量的不断增加，对物流运输提出了更高的要求。而传统的货运以自主运营的“散户”为主，人员流动性大、缺少有效征信数据，运输过程全程黑箱，货主与司机之间存在大量的中间环节，导致司机与货主之间缺乏信用，交易纠纷频发。

为帮助各类型货运车队解决上述问题，同时更好地对司机加强监管，规范车队管理，推出物流信用体系建设解决方案，如用户和承运人基本信息管理、时效及安全管理、GPS定位设备、油耗监测管理、可视化数据管理。

具体内容包括：①时效及安全管理：利用车辆定位、视频监控设备，实现任务全程可视化，大幅提升运输的时效性和安全性；②GPS定位设备：通过车辆位置监控数据，实时判断车辆的作业环节，不按路线行驶、异常停驻均可报警，同时管理员也可在后台进行地图测距、路径规划，多途径提升货物送达准点率；③油耗监测管理：车队管家采用定位器+油费上报的油耗监测方案，通过硬件设备实现油耗的监测，可以把油耗管理落到实处，让油耗不再是一笔糊涂账；④可视化数据管理：实时可视化的数据看板可以提升单车效益，避免传统物流行业数据统计费时费力、易错易漏、数据获取滞后的问题，通过电脑与手机多终端、多人协同管理，有权限的管理员均可通过实时数据看板了解车队运营情况；通过调度报表、财务报表、定位报表，可实现多维度报表分析，赋能车队高效决策。

最终，平台通过查看交易服务质量、投诉纠纷产生情况、增值履约守信度等维度为每个平台用户生成精准的信用画像，以及基于信用画像对平台客户诚信分值划分等级，保证等级高的客户优先享受平台推荐优质车辆和货源服务，等级低的客户限制享受平台部分基础功能应用，如无法及时找货或者发货。此外，平台基于司机的基本属性、车辆使用、交易偏好、信用历史等大数据构建对司机群体的全新信用体系，保证信用等级好的司机不用支付保证金就可以接单，享受运费预付审核流程的减免。

思考题：

1.物流信息体系可视化解决方案的核心功能有哪些？

2.你认为物流信用体系建设的重要意义是什么？

案例启示：通过案例，让学生认识到物流信用体系建设正在加速物流行业从基础服务向品质服务方向升级，未来的物流市场将会变得越来越公开透明、合法合规。诚实守信的从业人员不仅享有基本保障，还会拥有合理的放大价值。诚实守信是物流从业人员应具备的基本职业素养。