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智慧物流与供应链基础
1.6.2.1 任务一 智慧物流运输概述
任务一 智慧物流运输概述

引 例

综合运输服务“十四五”发展规划印发,打造智慧运输服务体系

交通运输部正式印发《综合运输服务“十四五”发展规划》(以下简称《规划》)(交运发〔2021〕111号),以加快建设交通强国为总目标,加快构建便捷顺畅、经济高效、开放共享、绿色智能、安全可靠的现代综合运输服务体系。

《规划》深入分析了“十三五”期间综合运输服务发展现状基础以及国际国内新形势新要求,明确了综合运输服务发展的总体思路,提出了今后5年的工作重点。“十四五”期间,交通运输部聚焦10项主要任务,着力构建协同融合的综合运输一体化服务系统、快速便捷的城乡客运服务系统、舒适顺畅的城市出行服务系统、集约高效的货运与物流服务系统、安全畅通的国际物流供应链服务系统,重点打造清洁低碳的绿色运输服务体系、数字智能的智慧运输服务体系、保障有力的安全应急服务体系、统一开放的运输服务市场体系、精良专业的从业人员保障体系,推进综合运输服务发展和提质增效。

(资料来源:第一财经)

思考题:

1.什么是智慧运输?进一步查阅《规划》,思考如何打造智慧运输服务体系。

2.打造智慧运输服务体系对建设交通强国有何作用?

引例分析:在“十四五”期间,加快构建便捷顺畅、经济高效、开放共享、绿色智能、安全可靠的现代综合运输服务体系,重点打造清洁低碳的绿色运输服务体系、数字智能的智慧运输服务体系、保障有力的安全应急服务体系、统一开放的运输服务市场体系、精良专业的从业人员保障体系,推进综合运输服务发展和提质增效。以此案例引导学生树立开放共享、绿色低碳、数字智能的智慧物流运输服务思想。

一、物流运输概述

(一)物流运输的定义和作用

运输(Transport)(GB/T 18354—2021)是指利用载运工具、设施设备及人力等运力资源,使货物在较大空间上产生位置移动的活动。

具体来讲,物流运输是指用特定的设备和工具,将一定形状、质量、体积的物体,从一个地点向另一个地点安全按时运达的物流活动,它是在不同地域范围内,以改变物的空间位置为目的对物进行的空间位移。通过这种位移创造商品的空间效益,实现其使用价值,满足社会的不同需要。运输是物流的中心环节之一,也是物流活动最重要的功能之一。运输是物流系统功能的核心,运输费用在物流费用中占得比重大,运输合理化是物流系统合理化的关键。

(二)运输方式的选择

各种运输方式和运输工具都有各自的特点,不同类物品对运输的要求也不尽相同,合理选择运输方式,是合理组织运输、保证运输质量、提高运输效益的一项重要内容。

运输方式的选择就是从铁路、公路、航空、水路、管道运输等方式或联合运输中做出选择,通过对不同方式的运价和服务水平进行评价而做出决定。五种运输方式如图7-2所示。由于运输成本在总物流成本中占有重要的比例,而且,不同运输方式的运价相差很大,因此,运价是选择运输方式的重要因素之一。但是运输成本最低的运输方式通常会导致物流系统中其他部分成本的上升,因此难以保证整个物流系统的成本最低。所以,尽管运价是影响决策的一个因素,但它绝不是唯一的因素,企业必须考虑运输服务的质量以及这种服务带来的对整个物流系统成本的影响。

由此可见,要根据物流系统的总体要求、结合不同方式的成本与服务特点,选择适合的运输方式。运输方式的选择是在综合考虑运输价格、运输时间、运输服务可靠性、安全性和容易性等因素的基础上做出的决定。

图7-2 五种运输方式

实用案例

钟南山院士的一封信

2020年1月31日,广州医科大学附属第一医院钟南山院士团队工作人员打电话给京东物流客服,咨询京东物流驰援武汉特别通道,想捐赠100台制氧机给武汉汉口医院,但苦于无法运输,希望京东物流能帮忙运送。

疫情之下,制氧机是急需物资,对于保障病区病人的生命安全至关重要。接到电话之后,京东物流毫不犹豫在第一时间协调铁路运力,采用铁路公路联合运输的方式,将该批物资以最快速度义务运往武汉。2020年2月2日上午,这批制氧机顺利送到武汉汉口医院,交由院方工作人员。

钟南山院士知道物资顺利送达的消息之后,非常高兴,亲笔写下感谢信:“感谢京东心系医疗援助一线,以最快的速度将急需医疗物资送达武汉”(见图7-3)。

(资料来源:腾讯网)

案例启示:物流行业,作为经济运行的“大动脉”,与群众生活紧密相连。千千万万个物流企业、物流人,在困难时刻体现了家国情怀、责任担当、爱岗敬业与奉献精神。

图7-3 钟南山院士的一封信

二、智慧物流运输概述

视频 智慧运输系统案例

(一)智慧物流运输的概念

随着智慧物流技术的发展和智能运输的应用,物流运输的自动化、网络化和智能化水平大大提升,产生了智慧物流运输。智慧物流运输发展源于智能交通运输。

智能运输系统(Intelligent Transportation System,ITS)(GB/T 37373—2019)是指在较完善的交通基础设施上,将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成的一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。智能运输系统如图7-4所示。

智慧物流运输系统充分利用了物联网、云计算、移动互联网、大数据、空间感知等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘、运筹技术算法等理论和工具,以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘物流运输相关数据,形成问题分析模型,实现资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的显著提升,推动物流运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保,带动物流运输业转型升级。

图7-4 智能运输系统

(二)智慧物流运输与智慧交通的区别和联系

1.两者之间的联系

智慧物流运输和智能交通均是传感、信息和通信等多种先进技术在道路交通方面运用的产物,两者在关键技术、建设内容和应用目标等方面包含较多共同部分。

2.两者之间的区别

智慧物流运输系统以国家智能交通系统体系框架为指导,重点针对物流运输领域,建成“高效、安全、环保、舒适、文明”的智慧运输体系。

智慧交通是指依靠互联网、大数据、物联网及人工智能等多种信息技术汇集交通信息,经实时的信息分析与处理后,最终形成高效、安全的交通运输服务体系。智慧交通主要涵盖智慧出行、智慧装备、智慧物流、智慧管理和智慧路网五大方面。

(三)智慧物流运输的作用

与传统物流运输不同,智慧物流运输系统会“动脑筋”计算出最科学合理的方法帮助企业解决货放哪儿、货从哪儿配、车走哪儿等问题,使货物在需要移动的时候能够更有效、更安全地移动,货物在不需要移动的时候可以不移动或者少移动,进而大幅降低制造业、物流业等各行业的成本,实打实地提高企业的利润等。

智慧物流运输的主要作用:一是实现降本增效,降低物流运输成本;二是推动新型智能运输系统的开发,加速物流运输业的转型发展;三是从供应链层面助推企业生产、采购、销售等系统的智能融合;四是以数据为支撑进行全面控制,助推智慧交通的发展,提升综合竞争力,为交通强国助力。

三、智慧物流运输系统体系架构和服务内容

(一)体系架构

智慧物流运输系统体系架构参照国家ITS体系框架(见图7-5),包括感知层、网络传输层、存储层和应用层。感知层包括各种感知手段对感知对象进行数据采集,比如车载GPS、RFID、视频监控、智能手机、传感器、北斗、雷达等。网络传输层包括各种有线/无线通信集成应用。存储层包括数据存储、数据分析、数据挖掘、数据共享、数据安全、数据管理和数据可视化等。应用层提供各种服务,包括基础应用和高级应用。基础应用包括信号控制系统、交通诱导系统、共享发布系统、数据集成融合系统、交通视频监控系统、设备运行维护系统等,高级应用如交通规划系统、智慧调度系统、辅助驾驶系统、执法监督系统、应用管理系统、公众服务系统等。

(二)服务内容

智慧物流运输系统服务内容包括智慧运输运营管理平台、车货供需匹配、智能驾驶、交通管理、电子收费、交通信息服务和交通运输信息安全。

1.智慧运输运营管理平台

平台建立标准化的数据通道,将所有与业务有关的信息连接,实现货主、收货方、发货方、中小型第三方物流企业、车主、司机信息互联互通,确保供应链全线物流资源高效协同。

智慧物流运输运营管理平台主要包括订单管理、配载作业、调度分配、行车管理、GPS车辆定位系统、车辆管理、人员管理、数据报表、基本信息维护和系统管理等功能模块。

图7-5 智慧物流运输系统体系架构

2.车货供需匹配

车货供需匹配是指基于信息平台将车源方信息库与货源方信息库进行对比分析,按照“供需呼应”的原则为车主或货主从数据库中选出与需求方条件最匹配的信息并输出给用户,从而实现车与货的良好匹配。

3.智能驾驶

以道路智能化为基础,遵循交通基础设施与车(船)载系统协调配合的理念,实现车辆辅助驾驶及特定条件下的自动驾驶,从根源上减少由于人的误操作而引发的交通问题,提高交通运输的安全性和运行效率。智能驾驶发展方向包括基于视觉的环境感知、多传感器融合技术和驾驶自动化。

(1)基于视觉的环境感知。

基于视觉的环境感知主要用于对驾驶员状态进行检测,如可以判断驾驶员是否疲劳驾驶,并给出相应的报警提示。

(2)多传感器融合技术。

多传感器融合技术主要用于汽车安全辅助驾驶系统,如安全制动系统,通过监控和传感器数据,对车辆安全进行最优的主动控制。

(3)驾驶自动化。

驾驶自动化是指车辆以自动的方式持续地执行部分或全部动态驾驶任务的汽车。国家标准《汽车驾驶自动化分级》基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度,根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行范围限制,将驾驶自动化分为0~5级,从应急辅助到完全自动驾驶共6级(见表7-1)。其中0~2级为驾驶辅助类,3~5级为自动驾驶类,分别规定了6个级别的定义和技术要求框架,并提示相应级别下汽车用户应承担的驾驶任务。

表7-1 驾驶自动化级别(0~5级)

4.交通管理

交通管理主要服务于交通管理者,包括交通动态信息监测、需求管理、交通控制、交通事件管理、勤务管理、交通执法和停车管理等方面。

5.电子收费

电子收费系统主要应用于高速公路不停车收费,即ETC系统。

6.交通信息服务

交通信息服务主要是指向驾驶员传递有用的交通服务信息,包含出行前信息服务、行驶中驾驶员信息服务、途中公共交通信息服务、途中其他信息服务、路径诱导与导航以及个性化信息服务等。

7.交通运输信息安全

交通运输信息安全主要是指各种道路安全管理和紧急救援。道路安全管理包括道路安全工程和道路安全审查等。

四、车联网系统

视频 什么是车联网?

近年来,我国智慧物流运输基础设施智能化和生产组织自动化水平显著提升,运输服务新业态也在不断涌现。智慧物流运输离不开技术系统的支撑。

(一)车联网的定义

根据车联网产业技术创新战略联盟的定义,车联网(Internet of Vehicle,IOV)是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车与车、路、行人及互联网之间,进行无线通信和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

车联网与智能汽车的有机联合,出现了智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)。智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、云等)智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。车联网技术架构如图7-6所示。

图7-6 车联网技术架构

小思考:车联网与智能网联车有何区别?

(二)车联网的体系结构

车联网的体系结构包括端系统、管系统和云系统三部分。

第一层(端系统):端系统是汽车的智能传感器,负责采集与获取车辆的智能信息,感知行车状态与环境。端系统具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端,同时还是让汽车具备车联网寻址和网络可信标识等能力的设备。

第二层(管系统):解决车与车(V2V)、车与路(V2R)、车与互联网(V2I)、车与人(V2H)等的互联互通,实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游,在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性,同时它是公网与专网的统一体。

第三层(云系统):车联网是一个云架构的车辆运行信息平台,它的生态链包含了智能交通系统(ITS)、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等内容,是多源海量信息的汇聚,因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能,其应用系统也是围绕车辆的数据进行汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。

(三)车联网的关键技术及功能应用

车联网的关键技术及功能应用具体体现在以下几个方面。

1.传感器技术及传感信息整合

“车联网是车、路、人之间的网络”,车联网中的传感技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。车的传感器网络又可分为车内传感器网络和车外传感器网络。路的传感器网络是指那些铺设在路上和路边的传感器构成的网络,如车流量、车速、路口拥堵情况等。整合车和路的传感器网络,即整合传感网络信息,将是“车联网”重要的技术发展内容,也是极具特色的技术发展内容。

2.开放的、智能的车载终端系统平台

就像互联网络中的电脑、移动互联网中的手机,车载终端是车主获取车联网最终价值的媒介,可以说是网络中最为重要的节点。

3.语音识别技术

成熟的语音技术能够让司机通过语音来对车联网发号施令索取服务,车载语音技术的发展本身就得依赖于网络,因为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术,而必须要采用基于服务端技术的“云识别”技术。

4.服务端计算与服务整合技术

除上述语音识别要用到云计算技术外,很多应用和服务的提供都要采用服务端计算、云计算的技术。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合,可以使车载终端获得更合适更有价值的服务,如呼叫中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整合等。

5.通信及其应用技术

车联网主要依赖两方面的通信技术:短距离无线通信和远距离的移动通信技术及其应用,包括高速公路及停车场自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应用、监控调度数据包传输、视频监控等移动通信技术应用。

五、智慧物流运输的典型应用模式

(一)“互联网+”车货匹配

1.车货匹配问题的定义

车货匹配问题是解决车货匹配平台中运力池如何分配的问题,具体描述如下:某时刻,车货匹配平台上共有m个货主发布了m′条货源信息(每一票货对应一条货源信息);同时,平台上共有n个司机正在找货,每一辆车对应一条货源信息,共有n′条车源信息;每一个货源只能由一辆车运输,而每一辆车可以运一个或多个货源。车货匹配的最终目标是,在满足双方需求的情况下,为每一个货源找到最合适的车源,为每一辆车找到最合适的货源。车货匹配问题示意如图7-7所示。

图7-7 车货匹配问题示意

2.“互联网+车”货匹配平台的匹配流程

车货匹配问题主要应用于车货匹配平台中,如图7-8所示。一般来说,车货匹配平台解决车货匹配问题的具体流程如下:第一,司机和货主通过车货匹配App提交车源信息和货源信息;第二,车货匹配平台对车源与货源数据进行筛选,并匹配车源信息和货源信息;第三,车货匹配平台将每一个货源信息对应的最优车源信息集合推荐给货主,将每一个车源信息对应的最优货源信息集合推荐给司机;第四,货主从推荐的车源信息中查找到满意的车源信息后与该司机对接,司机从推荐的货源信息中查找到满意的货源信息后与该货主对接。

图7-8 车货匹配平台匹配流程

3.车货匹配的应用模式

我国的货运物流平台总体呈现出一派欣欣向荣的景象,功能模块众多,目前市场上具有一定规模的物流平台已达一百多家。通过对我国常见货运物流平台的车货匹配功能进行对比分析,将车货匹配模式主要归纳为“简单搜索模式”“自主抢单模式”“系统派单模式”三种类型,如表7-2所示。下面以中国物通网、货拉拉、云鸟配送和易货嘀四种不同的车货匹配平台为例进行具体分析。

表7-2 车货匹配的模式分类及其代表平台

(1)简单搜索模式——中国物通网。

简单搜索的匹配模式并未涉及平台的智能化匹配,物流平台仍是以数据交换和信息共享为主,平台根据用户选择的筛选条件,显示符合条件的物流信息。车主和货主通过线下电话沟通,形成点对点的对接。

以中国物通网为例进行分析,如图7-9所示。对于寻找车源的货主,其可通过车源信息、物流专线、整车运输等模块进入,通过在检索框中输入货物运输的起点和终点,平台就会显示符合条件的车源信息。通过单击【车源查看】按钮,货主即可查看车主的车牌号、运价、发布时效、联系方式、评分、车辆资质等详细信息,最终货主选取合适的车主进行线下电话联系,进行物流对接;对于寻找货源的车主,其可通过货源信息等模块进入,同样地,通过路线的起止点、货物类型、车长、车型等要求进行筛选,即可查看货物的种类、体积、重量、报价、当前距离、联系方式等信息,最终车主选取合适的货主进行线下电话联系,进行物流对接。

图7-9 中国物通网车货匹配运作模式

中国物通网发布的车源和货源信息可靠、市场细分全面,极大程度上消除了车源方和货源方信息不对称的障碍。用户可以根据需求快速进入平台相应的功能模块进行筛选,通过“货比三家”选择有合作意向的车主或货主,且无须信息中介费,操作简单方便。但是由于平台是以信息展示和交换为主,所以其在车货匹配功能方面并未深入。平台主要以信息检索的方式撮合交易,面对大量物流信息,用户在挑选合作对象时十分耗费精力。对于想节约时间的用户,这显然不是明智的做法。其次,车主和货主在获取信息后进行线下对接,并未形成交易闭环。后续双方若再有合作可脱离平台进行,难以形成规模效应,容易造成用户的流失。

(2)自主抢单模式。

自主抢单模式根据定价方式的不同,又细分为平台定价抢单和司机竞价抢单两种模式。

①平台定价抢单模式——货拉拉。

平台定价抢单模式是平台基于货物的材料、距离等属性制定了完善的价目表,货主输入相应的信息便能知道运输费用,平台经过一定规则筛选后将订单推送给附近的司机,由司机进行抢单。

以货拉拉为例进行分析,如图7-10所示。货主从货主端进入平台,按照货物运送的需求选择最为经济的车型,并输入发货地和收货地。平台根据货主输入的信息,即可计算出相应的价格。若货主接受以该价格进行交易,则单击【现在用车】或者【预约】按钮,平台会将订单推送给附近的车辆,同时货主也能看见附近车辆的分布信息,等待接单。在司机端,平台通过GPS、GIS等定位技术为运力池中的司机实时推送附近的订单需求。司机在平台上浏览订单的价格、起止地、当前距离等信息后,可以根据当前的行程安排选择抢单或放弃。若抢单成功,平台则会为双方推送对方的联系方式、车牌号等详细信息,以便后续线下对接。

图7-10 货拉拉车货匹配运作模式

平台以车型、运距进行计价,价格公开透明,无须车主和货主讨价还价,简化交易流程。平台对交易全程的资金流、信息流都形成了闭环,为双方提供了保障,能有效降低跳单率。但是司机可以选择订单进行交易,而货主对于司机却没有自主选择权,不利于提升货主的用户体验。平台对于订单的推送,更多是基于当前车货距离以及司机的会员等级,缺乏智能优化思想下的订单推荐。

②司机竞价抢单模式——云鸟配送。

竞价抢单模式是司机根据货物的信息进行一次或多次、公开或匿名的报价,具体情况因平台而异。货主根据报价的情况选择合适的司机进行合作。

以云鸟配送为例进行分析,如图7-11所示。货主从货主端进入App,发布用车需求。云鸟司机根据货主的需求车型、用车时间、货物规模等情况对订单进行报价,等待竞价结果。随后,平台将参与竞价的司机名片推送给货主,货主可以看见司机的报价、评分、用户评论、车型、是否认证、之前是否有过交易等信息。货主结合自身的偏好以及司机的整体评价选择性价比较高的司机进行合作,同时可通过车辆监控、到仓签到、离仓等全面监控配送和交付全程。针对单仓取货多点送货等配送场景,平台结合路况、时效、成本为司机进行实时智能线路规划,有效提高配送效率。司机在约定时间内完成所有配送任务后,货主进行在线支付和司机评价,随即交易结束。

图7-11 云鸟配送车货匹配运作模式

云鸟配送平台通过招投标的方式进行交易撮合,出价较低的司机中标概率较高,能有效为企业节省物流费用支出。平台将运力池中所有参与报价的司机都反馈给货主,价格透明公开,信息一目了然,扩大货主可选择的范围。但是,平台将所有参与竞价的司机推送给货主,由货主进行自行挑选,缺乏基于车主和货主双方特性的智能化推荐。司机在等待竞价结果的过程中无法参与其他订单的报价,若未中标,则要参与下一轮的竞价,时间成本较高。对于此类竞价模式,报价低者具有一定的竞争优势,故容易出现恶性竞争的情况,若低价者中标,则平台对于线下的运输服务质量难以把控,容易出现纠纷。

(3)系统派单模式——易货嘀。

系统派单模式是基于物流大数据,从多个维度为车主和货主构建用户画像,分析用户双方的需求,从而为货源精准指派运力。

以易货嘀为例进行分析,如图7-12所示。在货主端,货主输入货物的材料、体积、重量、用车时间等信息发布需求。平台通过算法进行智能定价,在货主同意该价格并下单后进行智能派单。平台基于LBS定位、位置纠错、动态拼单、胶囊算法等一系列技术,整合运力池中待接单的车辆信息,为货主进行精准匹配。此时,接单成功的车主就能在平台看见相应的订单信息,并及时联系货主进行交易。此外,平台还具有在途跟踪、运输轨迹可视化等功能,实现运输全程透明化,方便用户随时了解运输进展。

图7-12 易货嘀车货匹配运作模式

易货嘀通过一系列算法为货主匹配合适的车源,能够根据用户特性进行个性化方案制定,有利于提升用户体验。同时,平台会在司机接单后为其推荐最优路线,有利于提高物流的配送效率,节约等待时间。但是,在进行智能派单过程中,若用户的画像数据部分缺失或不准确,容易导致匹配的效果不尽如人意。在司机接单后,若由于突发情况导致订单取消,则平台需再次进行智能派单,延长了用户的等待时间,影响用户体验。

(二)无人车系统

无人车系统包括无人驾驶汽车和无人驾驶系统。

无人驾驶汽车(见图7-13)是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。无人驾驶汽车已经开始延伸至物流运输领域,如无人驾驶集装箱运输车(见图7-14)、无人运输卡车(见图7-15)等。

图7-13 无人驾驶汽车

图7-14 无人驾驶集装箱运输车

图7-15 无人运输卡车

小思考:智能网联车与无人驾驶、自动驾驶有何区别?

无人驾驶系统包括环境感知系统、定位导航系统、数据传输单元、辅助驾驶系统、中央处理单元、速度控制系统、运动控制系统和路径规划系统等。环境感知就是感知周围的信息,而汽车使用激光雷达、视觉相机、GPS等传感器,来感受周围的状况;利用汽车的视觉系统、定位导航系统和路径规划系统来识别路边的标志标牌、车辆行人状况,进而优化路线;将认知层传来的信息和路线规划,用算法进行处理,向速度控制系统输出调整车速、方向的指令;接收中央处理单元的指令,控制车辆的刹车、油门、挡位等,来实现汽车的降速、加速等。

行业动态

“十四五”期间我国绿色交通运输体系正逐步形成

“十四五”期间,我国交通重点行业、重点领域绿色低碳化步伐不断加快,绿色交通运输体系正逐步形成。

深圳市交通运输局的数据显示,截至2021年,深圳新能源物流车保有量达9.1万辆,不只是物流车全面转型,截至目前,深圳新能源出租车超过2万辆,新能源网约车超过6万辆。据深圳巴士集团统计,公交车100%实现电动化后,年平均减排二氧化碳44万吨、油类废水21.79万升,节约标准煤15万吨、燃油1.6亿升。在交通基础设施方面,青岛港通过全力构建“风光储氢”一体多能互补的现代化能源体系,实现了自动化码头的零碳运行。

在能耗和排放方面做“减法”,在科技和效率方面做“加法”,逐步形成智慧绿色交通运输体系。

(资料来源:央视网)

案例分析

“双碳”背景下区域物流绿色创新水平评价

绿色创新水平关系到现代物流业的高质量和可持续发展,也是实现“碳达峰与碳中和”目标的关键。“双碳”背景下区域物流绿色创新水平评价分析从绿色创新投入、绿色创新产出和绿色创新环境三个维度,采用VIF-变异系数法构建区域物流绿色创新水平评价指标体系,并以2013—2017年全国30省的数据为样本,基于博弈论的组合赋权,运用GRA-TOPSIS法对区域物流绿色创新水平进行评价。在此基础上,利用自然间断点分类法和全局与局域Moran's I指数分析了省际间绿色创新水平的空间分布差异及时空演化特征。结果表明:30省物流绿色创新水平存在不均衡性,东西部地区差异明显;广东、江苏和浙江具有较强的物流绿色创新水平,其他大多数省份都未达到均值;30省物流绿色创新水平存在高度的空间正相关性和空间集聚效应,空间分布格局总体呈现出“北低南高、东高西低”的特征,各省物流绿色创新水平差异性显著,但总体呈现平稳发展的趋势。

(案例来源:江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目“低碳经济背景下物流企业绿色创新行为引导策略研究(JNHB115)”阶段成果)

思考题:

1.“双碳”背景指的是什么?

2.你认为物流绿色创新水平评价应从哪几个方面考虑?其评价指标有哪些?