思考与练习

文档　项目五习题参考答案

一、单项选择题

1.以下属于数据管理技术发展阶段的是（　　）。

A.人工管理阶段　　B.文件系统阶段

C.数据库系统阶段　　D.以上都是

2.以下属于数据描述的三个领域的是（　　）。

A.事物　　B.信息　　C.数据　　D.以上都是

3.（　　）技术是对数据进行分类、组织、编码、输入、存储、检索、维护和输出的技术。

A.数据管理　　B.数据库管理

C.人工管理　　D.文件管理

4.（　　）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。

A.数据　　B.数据库　　C.文件系统　　D.数据库系统

5.以下不属于数据描述的领域是（　　）。

A.现实世界　　B.信息世界　　C.计算机世界　　D.虚拟世界

6.（　　）是指具有数量巨大、种类多样、流动速度快、特征多变等特征，并且难以用传统数据体系结构和数据处理技术进行有效组织、存储、计算、分析和管理的数据集。

A.大数据　　B.区块链　　C.云计算　　D.车联网

7.1MB等于（　　）KB。

A.1　　B.1 024　　C.8 192　　D.1 000

8.供应链、采购物流、生产物流数据属于（　　）层面的数据。

A.微观层面　　B.中观层面　　C.宏观层面　　D.都是

9.（　　）是通过网络访问可扩展的、灵活的物理或虚拟共享资源池，并按需自助获取和管理资源的模式。

A.区块链　　B.大数据　　C.云计算　　D.物流大数据

二、多项选择题

1.以下属于数据库的基本操作的有（　　）。

A.查询　　B.插入　　C.删除　　D.修改

2.大数据具有（　　）的特征。

A.体量大　　B.多样性　　C.速度快　　D可变性

3.云计算按照服务模式分为（　　）。

A.应用服务层（即SaaS层）　　B.服务支持层（即PaaS层）

C.平台基础层（即IaaS层）　　D.以上都不是

三、综合题

物流大数据、云计算、RFID等技术助力智慧物流发展变革

近年来，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的发展，物流业在多个环节正逐步实现智能化。在位于浙江慈溪滨海经济开发区的公牛智能仓库，4个人、1个班次，就能够拣选1.2万箱，而传统方式需要20人才能完成同样的工作量。

智慧物流不仅提高了效率，还显著降低了成本、增强了安全保障。比如，自动驾驶技术在物流领域的应用就可以在效率、成本和安全等方面帮助企业增加效益。智慧物流不仅应用在硬件的仓储、运输、配送等全环节，也用于物流供应链规划、智慧决策、物流云等软件层面的场景。在智慧仓库中，传感器及识别技术的应用让一切变得既简单又高效。通过安装RFID（射频识别技术）标签对货物、托盘和操作硬件等资产进行标记，传送有关订单内容和位置等信息，工作人员就可以很轻松地获取每一件货物的所在位置，并实时监控货物的出入库情况，及时清点库存。同样，在快递行业，基于深度神经网络的细粒度分拣码自动生成引擎技术，实现了对货品地址的自学习与自分析，能自动生成分拣和配送编码，直接取代了传统的邮政编码，实现了海量包裹的快速分拣和配送。

（资料来源：人民日报）

思考题：

1.什么是物流大数据？什么是云计算？

2.大数据技术、云计算技术如何助推智慧物流发展？