实践任务二　物流园区物流服务平台分析

（综合性实验2学时）

文档　物流园区云物流服务平台分析

1.目的要求

（1）了解物流园区主要业务和功能。

（2）了解物流园区物流服务平台架构、功能和应用。

（3）了解绿色物流在物流园区的实施与应用情况。

2.任务内容

结合以下案例内容，选取某物流园区，调研物流园区物流信息平台建设和管理现状，具体包括以下内容：

（1）调研物流园区的主要业务、功能、设施设备和布局等情况。

（2）调研物流园区信息平台建设情况，如何优化物流园资源要素配置和物流服务协同？

（3）了解“碳达峰”“碳中和”，查阅资料了解国家双碳目标，结合调研的物流园区谈谈如何降碳。

（4）结合调研和分析内容，形成《某物流园区物流信息平台（系统）优化策略》报告。

案例：物流园区云物流服务平台智能信息推送服务

为解决物流园区物流资源要素分散和物流服务协同分配导致的碳排放量高的问题，提出一种新的物流园区物流服务模式“云物流服务”，将园区各类客户资源和物流资源抽象成虚拟的云服务资源，建立了云物流服务平台，并对其体系架构进行了分析与设计，同时根据园区供应链作业节点的任务环境引入情境感知计算分析模型，建立了面向园区任务情境的自适应物流服务资源的动态组合与分配机制，探索了一条新的基于“推式策略”的物流服务实现路径，提供个性化、安全高效和低碳的多对多的物流服务。

在物流园区智能云物流服务推送中，用情境来刻画用户特征信息的集合，包括“角色、环境、事件”。角色包括园区物流服务链的节点及其岗位角色；环境信息包括园区资源分布、资源状况、资源用途等；事件包括交互业务、其他事件、历史交易及客户档案等。

为实现园区基于任务情境的云物流服务推送，采用了情境感知建模研究中的Context Toolkit模型。它采用分层和模块化的结构设计，包括传感器、部件、翻译、汇聚中心等核心组成部分，通过采用情境部件和情境翻译模块对环境情境信息进行抽象，有效分离情境信息的获取和情境信息的使用，有效降低情境感知系统的设计复杂度。云服务管理平台将情境感知的服务资源返回给用户，并对物流服务组合进行优化，完成对整个云服务管理过程的监控和质量保证。

［案例来源：江苏省教育厅高校哲学社会科学基金资助项目“基于情境感知的物流园供应链智能信息推送机制研究（2012SJB630004）”成果］

3.组织和实施

（1）学生分组，每组确定调研的企业，通过网络、实地调查等方式，设计调研问卷或调研访谈提纲。

（2）调研实施。做好相关记录，整理调研材料，小组讨论，形成方案报告。

（3）小组汇报。学生分组撰写调研报告，按照报告的模板要求，详细分析每个问题，小组讨论并给出可行的解决方案，每个小组内部进行恰当分工，最后在课堂上进行结果汇报。

4.考核标准

总评考核可以采取小组互评（20%）+组内互评（20%）+教师评价（60%）的方式或者采取小组成员互评（30%）+教师评价（70%）的方式。有意识地培养学生团队协作能力、分析问题和解决问题的能力。同时，注意报告撰写的格式规范问题、报告结构及解决方案是否合理等。考核评价标准参考表2-1。

表2-1　考核评价标准