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智慧物流与供应链基础
1.4.1.3 任务三 走进智慧物流
任务三 走进智慧物流

引 例

自动化智能云仓服务商——闪电仓

闪电仓成立于2016年,全称秒仓信息科技(上海)有限公司,是一家互联网科技型供应链管理公司,专注于供应链流程的系统优化、技术创新及运营流程改善,提供智能化供应链服务及解决方案。目前其主要业务方向是数字化仓配运营、自动化集成/智能制造、数据及供应链金融三个方面。数字化仓配运营业务包括一站式全渠道仓配、仓内职能算法系统、机器人拣选系统、数字化CRM(客户关系管理)、敏捷BMS(费用管理系统)等;自动化集成/智能制造包括供应链规划咨询、供应链系统开发、智能仓库集成、一体化调度系统、RFID系统;数据及供应链金融包括SaaS(软件即服务)系统、供应链大数据、供应链金融及动态风控系统。

闪电仓在三方物流仓库中是第一家具有系统算法库存管理软件和最早做自动化集成的企业。在电商仓配领域,闪电仓凭借其“算法系统+精益运营+自动化集成”的运营模式,独立开发一套面向未来的智能算法系统,帮助企业提供从设计规划咨询、智能设备集成到代运营管理的一站式服务,满足了中小微企业多样化的需求,服务最为复杂的场景。

思考题:

1.闪电仓的主要业务有哪些?有何特色?

2.智慧物流有何特点和作用?智慧物流与智能物流的区别是什么?

3.进一步查阅资料,说说智慧物流的发展现状和应用。

物流业是支撑国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业。随着新技术、新模式、新业态的不断涌现,物流业与互联网深度融合,智慧物流逐步成为推动物流业发展的新动力、新路径,也为经济结构优化升级和提质增效注入了强大动力。智慧物流是物流发展的高级阶段,是现代信息技术发展到一定阶段的必然产物,是多项现代信息技术的聚合体。

一、智慧物流概述

视频 什么是智慧物流?

(一)智慧物流提出的背景

目前,关于智慧物流没有统一的概念,智慧物流最早的概念要追溯到2008年IBM公司提出的“智慧地球”这一概念。在我国,2009年8月7日,温家宝总理在无锡提出了“感知中国”的理念,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,此后被写入政府工作报告。11月3日,温家宝总理再次指出要着力突破传感网、物联网关键技术。同年,国务院《物流业调整和振兴规划》提出,积极推进企业物流管理信息化,促进信息技术的广泛应用,例如全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、道路交通信息通信系统(VICS)、不停车自动缴费系统(ETC)、智能交通系统(ITS)等技术,加强物流信息系统安全体系研究。在物流行业内部,很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、网络化、集成化、智能化、柔性化、自动化等高技术特征,很多物流系统和网络也采用了红外、激光、无线、编码、自动识别、定位等技术,这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。2009年12月,中国物流技术协会信息中心,华夏物联网和《物流技术与应用》编辑部率先提出了“智慧物流”的概念。智慧物流概念的提出顺应历史潮流,也符合现代物流业发展的趋势,对企业、整个物流行业,乃至整个国民经济的发展具有至关重要的意义。

总的来说,智慧物流是在信息系统的控制之下,操作物流系统的各个环节,实行系统全面感知,这样就可以及时处理各类问题和进行及时且必要的自我调整。通过信息技术与物流技术的交叉融合,让物流实现自动化、创新化、准确化。它集全面分析、及时处理及多种服务功能于一体,体现了现代经济运作特点的需求,即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而实现降低社会成本、提高生产效率、整合社会资源的目的。

政策文件

物流业发展政策文件

党的十八大以来,国务院先后印发《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》(国发〔2014〕42号)、《物流降本增效专项行动方案(2016—2018年)》(国办发〔2016〕69号)、《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》(国办发〔2017〕73号)、《关于进一步降低物流成本的实施意见》(国办发〔2020〕10号)等政策文件,出台了简政放权、减税降费、补短强基、互联互通等一系列政策措施,引导实体经济降低物流成本水平。我国社会物流总费用与GDP的比率由2012年的18%下降到2021年的14.6%,十年累计下降3.4个百分点。在物流成本稳步下降的同时,物流服务能力逐步提升。

(资料来源:中国物流与采购联合会)

(二)智慧物流的概念

1.关于智慧

智慧物流的本质是智慧,物流是智慧的应用客体。狭义的智慧指高等生物所具有的基于神经器官的一种高级的综合能力,包含感知、知识、记忆、理解、联想、中庸、包容、决定等多种能力[1]。智慧是由智力系统、知识系统、方法和技能系统、非智力系统、观念和思维系统、审美和评价系统等多个子系统构成的复杂体系孕育出的一种能力。广义的智慧扩展到没有生命的物理世界,用最先进的电子信息技术和管理方式武装整个物的系统,从而形成一种类似于人类智慧的系统,将智慧传导系统和智慧思维系统延伸至物理世界。

2.智慧物流的概念

智慧物流的概念自提出以来,受到专家和学者的高度关注,但目前企业界和学术界对智慧物流的概念并未达成共识。

国内较早关于智慧物流的说法,是由中国物流技术协会信息中心联合几家单位于2009年12月提出的,其指出:智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行处理问题的能力。它包括了智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸及智能地获取、加工和处理信息等多项基本活动。智慧仓储系统如图1-8所示。

图1-8 智慧仓储系统

国家发展和改革委员会综合运输研究所所长汪鸣(2011年)认为,智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术和智能技术,在匹配的管理和服务技术的支撑下,使物流业具有整体智能特征、服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。

中国物流学会、中国物流和采购联合会会长何黎明(2016年)认为:智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托,通过协同共享创新模式和人工智能先进技术,重塑产业分工,再造产业结构,转变产业发展方式的新生态。他提出:当前,物流企业对智慧物流的需求主要包括物流大数据、物流云、物流模式和物流技术四大领域。

《中国智慧物流2025应用展望》中将智慧物流定义为:通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化技术与手段,提高物流系统思维、感知、学习、分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平,从而推动中国物流的发展,降低物流成本,提高效率。

《物流术语》(GB/T 18354—2021)中的定义:智慧物流是一种以物联网技术为基础,综合运用大数据、云计算、区块链及相关信息技术,通过全面感知、识别、跟踪物流作业状态,实现实时应对、智能优化决策的物流服务系统。

智慧物流能迅速、灵活、正确地理解物流问题,运用科学的思路、方法和先进技术解决物流问题,创造更好的社会效益和经济效益的物流模式。智慧物流的核心是通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流强调信息流与物流快速、高效、通畅地运转,从而实现降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源的目的。

(三)智慧物流的要素

智慧物流服务的要素包括数据、算法、智能技术与智能设备、信息系统。

1.数据

智慧物流提供服务中涉及人、物、流程和环境的数据记录并提供数据的分类存储、处理和分析服务。大数据、云计算、物联网以及人工智能等新技术是物流系统可以实现智慧的前提,集成化的智能技术和优化算法使得物流系统可以实现状态感知、实时分析、科学决策和精准执行,进而提高物流效率。

2.算法

智慧物流根据智慧物流服务的实际场景,如智慧运输、智慧储存服务、智慧装卸与搬运、智慧包装、智慧流通加工以及智慧配送等,结合管理优化目标,设计相应的智能优化算法。

智慧物流具有一定的智慧能力,可以实现自动感知、自学习以及自决策。智慧物流区别于传统物流最重要的一点是智慧物流系统可以模仿人的智慧,在无人指引的情况下可以借助智能技术和算法实现自动感知、自主学习以及智慧决策。

3.智能技术与智能设备

在智慧物流服务提供过程中利用智能技术与智能设备,进行多源数据处理并完成客户服务。智能技术包括物联网技术、大数据技术、无人驾驶技术、车联网、区块链、人工智能技术等,智能设备包括无人机、无人车、AGV(自动引导运输车)、AR(增强现实)等设备,实现物流的自动化、可视化、智能化与网络化,从而提高物流效率,降低物流成本,实现降本增效。

4.信息系统

构建智慧物流信息系统,即智慧仓储系统、智慧运输系统、智慧配送系统、智慧包装和装卸搬运作业系统等,支持数据的实时存储、加工、传输和可视化。

(四)智慧物流的特征

1.互联互通,数据驱动

所有物流要素实现互联互通,一切业务数字化,实现物流系统全过程透明可追溯;一切数据业务化,以“数据”驱动决策与执行,为物流生态系统赋能。

2.深度协同,高效执行

实现跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同,基于物流系统全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

3.自主决策,学习提升

软件定义物流实现自主决策,推动物流系统程控化和自动化发展;通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑,在感知中决策,在执行中学习,在学习中优化,在物流实际运作中不断升级、学习提升。

小思考:智慧物流与智能物流、数字物流、数智物流的区别是什么?

直通职场

智慧物流人才需求分析

面对智慧物流快速发展,物流岗位需求或将面临如下变化。

1.基础性岗位对人员的需求或将减少

随着智慧物流工作模式的转变,传统物流岗位如仓储员、分拣员、运输调度员、物流客服岗位等人员需求正在大幅度减少。

2.技能型和复合型人才需求增加

由于基础性岗位一部分被智能设备所替代,因此,企业对物流人才的需求将会从基础性岗位转移至其他技术性岗位。这些岗位就要求物流人才具有更多的技能、素质与知识体系。未来企业对于技能型和复合型人才的需求或将增大。

智慧物流覆盖面非常广泛,既涉及仓储、运输、包装等物流核心业务,也包括计算机技术、物联网、智能控制等内容,它的良好运营离不开复合型人才。因此,对具备物流管理和技术、研发、软硬件技术结合等复合背景的人才需求会不断增加。

3.智能技术研发人才需求增加

智慧物流最重要的不是各种智能设备,而是算法工程师,因此,市场对此类技术研发人才的需求不断增加。但是,这类需求大多对人才的学历、经验、技术水平都有较高的要求,不是高职物流人才的主流就业方向。

4.设备维护人才需求增加

在各大企业发布的需求信息中,还有越来越多涉及设备的应用、维护等方面的需求。与技术研发人员不同,这类岗位的技术性难度不高,企业对这类岗位的学历要求也不高,相比较而言,更加注重的是实践操作能力。

(五)智慧物流的基本功能

1.感知功能

感知功能是指运用各种先进技术能够获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的大量信息。实现实时数据收集,使各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息,初步实现感知智慧。

2.规整功能

规整功能是继感知之后把采集的信息通过网络传输到数据中心,用于数据归档建立强大的数据库,在分门别类后加入新数据,使各类数据按要求规整,实现数据的关联性、开放性及动态性,并通过对数据和流程的标准化,推进跨网络的系统整合,实现规整智慧。

3.智能分析功能

智能分析功能是指运用智能的模拟器模型等手段分析物流问题,根据问题提出假设,并在实践过程中不断验证问题,发现新问题,做到理论实践相结合。在运行中系统会自行调用原有经验数据,随时发现物流作业活动中的漏洞或者薄弱环节,从而实现发现智慧。

4.优化决策功能

优化决策功能是指结合特定需要,根据不同的情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准,评估基于概率的风险,进行预测分析,协同制定决策,提出最合理有效的解决方案,使做出的决策更加准确、科学,从而实现创新智慧。

5.系统支持功能

系统支持功能是指智慧物流各个环节并不是各自独立、毫不相关的物流系统,而是每个环节都能相互联系、互通有无、共享数据、优化资源配置的系统,从而为物流各个环节提供最强大的系统支持,使得各环节协作、协调、协同。

6.自动修正功能

在前面各个功能的基础上,按照最有效的解决方案,系统自动遵循最快捷有效的路线运行,并在发现问题后自动修正,同时记录在案,方便日后查询。

7.及时反馈功能

物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现系统修正、系统完善必不可少的环节。反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节,为物流相关作业者了解物流运行情况,及时解决系统问题提供强大的保障。

(六)智慧物流的作用

1.降低物流成本,提高企业利润

智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本,实打实地提高企业的利润。生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作、信息共享,能更节省成本。其关键技术,如物体标识及标识追踪、无线定位等新兴信息技术应用,能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程,加强物流管理的合理化,降低物流消耗,从而降低物流成本,减少流通费用,增加利润。

2.加速物流产业的发展,成为物流业的信息技术支撑

智慧物流的建设,将加速当地物流产业的发展,集仓储、运输、配送、信息服务等多功能于一体,打破行业限制,协调部门利益,实现集约化高效经营,优化社会物流资源配置。同时,将物流企业整合在一起,将过去分散于多处的物流资源进行集中处理,发挥整体优势和规模优势,实现传统物流企业的现代化、专业化和互补性。此外,这些企业还可以共享基础设施、配套服务和信息,降低运营成本和费用支出,获得规模效益。

3.为企业生产、采购和销售系统的智能融合打下基础

随着RFID技术与传感器网络的普及,物与物的互联互通,将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础,而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合,企业物流完全智慧地融入企业经营之中,打破工序、流程界限,打造智慧企业。

4.使消费者节约成本,轻松、放心购物

智慧物流通过提供货物源头自助查询和跟踪等多种服务,尤其是对食品类货物的源头查询,能够让消费者买得放心、吃得放心,增加消费者的购买信心,进而促进消费,最终对整体市场产生良性影响。

5.提高政府部门工作效率,有助于政治体制改革

智慧物流可全方位、全程监管食品的生产、运输、销售,在大大节省相关政府部门工作压力的同时,使监管更彻底、更透明。通过计算机和网络的应用,政府部门的工作效率将大大提高,有助于我国政治体制的改革,精简政府机构、裁汰冗员,从而削减政府开支。

6.促进当地经济进一步发展,提升综合竞争力

智慧物流集多种服务功能于一体,体现了现代经济运作特点的需求,即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源。

二、智慧物流系统的组成

文档 物流系统的一般模式、要素和特点

小思考:什么是物流系统?物流系统的一般模式、要素和特点是什么?

物流系统是指由两个及两个以上的物流功能单元构成,以完成物流服务为目的的有机集合体。物流系统的“输入”即指采购、运输、储存、流通、加工、装卸、搬运、包装、销售、物流信息处理等物流环节所需的劳务、设备、材料、资源等要素,由外部环境向系统提供的过程。物流系统是指在一定的时间和空间里,由所需输送的物料和包括有关设备、输送工具、仓储设备、人员以及通信联系等若干相互制约的动态要素构成的具有特定功能的有机整体。物流系统的成功要素是使物流系统整体优化以及合理化,并服从或改善社会大系统的环境。

智慧物流的本质是技术驱动下的现代物流。智慧物流系统是由物流大脑(数据底盘)、信息技术系统(物流技术)和作业执行系统(物流运营)所组成。物流大脑以大数据为基础,叠加机器学习和人工智能、运筹学和全局优化,实现物流系统的智能决策和自主运行。信息技术系统以物联网技术为核心,实现人-设备-货物的全面智能化感知与可视化。作业执行系统以物流自动化、机器人等智能装备技术,以及融入智能调度与控制策略的WMS、TMS、DMS等管理信息系统为基础,实现物流作业的柔性自动化、智能化和无人化。智慧物流系统如图1-9所示。

三、智慧物流的应用和发展

(一)智慧物流的发展动因

1.智慧物流发展的政策法律环境

智慧物流技术信息化、网络化和智能化的特点为未来物流的长久发展提供了无限可能,发展智慧物流成为现代物流业发展的趋势。美国、德国、日本、韩国等国家纷纷提出了发展智慧物流的具体规划,智慧物流在全球迎来了发展的黄金时期。我国政府也对智慧物流业发展高度重视,从政策上加强引导,加大扶持力度,出台了一系列鼓励政策。

小任务:查阅资料,梳理物流业发展的政策文件,明确政策文件的主要内容和思想。

图1-9 智慧物流系统

2.智慧物流发展的经济环境

智慧物流发展的经济驱动因素有以下几方面:首先,劳动力的成本上升让物流业取代人工成为趋势;其次,对物流的柔性化与个性化需求,推动物流系统向资源整合、全面优化、协同共享方向发展;再次,电商经济催生出的新经济模式和业态在带动物流行业规模不断壮大的同时,也带给物流服务需求碎片化和配送去中心化的新挑战。在全社会互联网化、共享经济及智能化发展的趋势下,智慧物流发展中面临着快速增长的快递服务市场需求、物流服务需求碎片化和物流配送去中心化等新动能。

3.智慧物流发展的社会环境

近十年以来,我国对于基础设施建设以及固定资产的投资力度持续增加。随着交通基础设施建设不断完善,通过物流云来高效地整合、管理和调度资源,并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务,成为智慧物流的核心需求。此外,随着工业化、城镇化进程不断加快,制造企业向内陆迁移也产生新的物流需求。

4.智慧物流发展的技术环境

大数据、物联网、云计算、智能机器人等新技术及装备作为智慧物流发展的根基,越来越广泛地被应用于物流产业,在整个智慧物流体系框架中起到关键的支撑作用。无人机、机器人等技术在近几年来发展迅速,未来将会进一步与物流行业结合,广泛应用在仓储、运输、配送等各个物流环节。

(1)仓内技术:目前机器人与自动化分拣技术已相当成熟并得到广泛应用,主要有机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别四类技术,应用于仓内搬运、上架、分拣等操作。

(2)干线技术:干线技术主要是无人驾驶卡车技术。

(3)最后一千米技术:最后一千米技术主要包括无人机技术与3D打印技术两大类。无人机技术相对成熟,目前包括京东、顺丰、DHL等多家物流企业。

(4)终端技术:终端技术主要是智能快递柜,它是各大企业布局的重点。目前已实现一、二线城市商用覆盖,但受限于成本与消费者使用习惯等问题,未来发展存在不确定性。

(5)智慧数据底盘:数据底盘主要包括物联网、大数据及人工智能三大领域。物联网技术与大数据分析技术互为依托,前者为后者提供部分分析数据来源,后者将前者的数据业务化,而人工智能则是大数据分析的升级。大数据分析技术,通过对商流、物流等数据进行收集和分析,主要应用于需求预测、仓储网络、路由优化、设备维修预警等方面。三者都是未来智慧物流发展的重要方向,也是智慧物流能否进一步升级迭代的关键。

(二)智慧物流的应用现状

智慧物流是在物联网、大数据、互联网和云计算等发展背景上,为满足自身发展的内在要求而产生的物流智慧化结果。物流行业发展先后经历了机械化阶段、自动化阶段,目前已发展到智慧化阶段。

(1)机械化阶段(1970—1979年):研制出第一代仓储机器人;堆垛机、动力车、传送带、叉车、举重设备等出现,输送机和分拣机系统出现;引进德国西马格(SIEMAG)全套物流自动化技术。

(2)自动化阶段(1980—2016年):组合式货架、AGV诞生;引入西门子PLC控制技术;自动存取系统、电子扫描仪、条形码等技术手段出现,全自动控制系统、ERP/WMS系统广泛应用。

(3)智慧化阶段(2016年至今):机器人、AGV、无人机、“货到人”技术开始出现;物联网、云计算、大数据、人工智能等技术兴起,智慧物流开始逐步呈现快速发展的态势。智慧物流围绕物联网、人工智能、大数据、区块链等底层技术已经形成一套相对完整的产业链,主要分为上、中、下游三个部分。上游为设备提供商和软件提供商,分别提供硬件设备(输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车、叉车等)和相应的软件系统(WMS、WCS等);中游是智慧物流系统集成商,根据行业的应用特点使用多种设备和软件,设计智能仓储物流系统;下游是应用智慧物流系统的各个行业,包括烟草、医药、汽车、零售、电商等诸多行业。基础设施、物流科技、物流企业、物流平台构成了整个智慧物流的产业链,其中,物流科技与物流企业在产业生态之中处于核心地位。

目前,我国智慧物流行业处于一个充分竞争的态势,持续高速增长的物流规模、政策支持、竞争格局稳定等不断推动智慧物流行业的发展,智慧物流的布局已全方位展开,目前已进入行业整合、市场集中度迅速提高的阶段。

(三)智慧物流的发展前景

1.体验升级创造智慧物流价值

开放共享的物流服务网络将全面替代现有的集中化物流运作网络,物联网、大数据等新技术的应用,可充分挖掘用户消费特征,精准预测用户消费需求,满足用户个性化的服务需求,以体验式经济创造智慧物流价值。

2.智能化物流设备的广泛使用

智能化物流设施设备将成为智慧物流发展的基础运作单元,以更加高效率、低成本的运作优势促进物流业的降本增效。

3.绿色升级促进物流业可持续发展

绿色包装、绿色运输、绿色仓储等新技术与新管理模式将得到加快推广应用,在国家“碳中和”“碳达峰”背景下,“绿色低碳”将成为智慧物流的一个重点发展方向。

4.供应链升级强化企业联动和深化融合

智慧物流将引领智慧供应链变革,以智慧物流为纽带,带动产业链上下游企业之间的强化联动和深化融合,协同共享理念的不断渗透将打破传统企业边界,深化供应链上企业之间的分工协作,实施商流、物流、信息流、资金流的一体化运作。

案例分析

购物狂欢数十亿包裹的背后,物流科技护航智慧物流转型

据国家邮政局监测数据显示,2020年11月1—11日,全国邮政、快递企业共处理快件39.65亿件。几十亿包裹的背后,物流科技护航智慧物流转型。

以快递派件服务为例,由于电子面单的普及和三段码的引入,信息技术可以实现地址信息AI分析,按订单比例训练模型和迭代派送服务,最终选择最佳派送点或部署无人快递柜,节省投递员60%分拣和派送时间,提高派送效率。同时,多云应用服务提供了感知可控,随需而变的创新应用服务技术平台,为智慧物流提供底层技术支持,与其他物流应用科技产生协同效应,使物流各环节信息共享,智能物流系统自动安排资源配置,优化物流运营效率,极大程度减少人工干预,节省成本。例如,业务高峰时,系统自动将订单分摊到多个节点,确保订单第一时间推送到网点和快递员的手持终端上;通过API(应用程序接口)自动化发布应用,只需几秒即可发布数百个应用,避免海量业务发布中人工操作造成的服务发布延迟和遗漏;预约取件、无人配送、物流跟踪等都需要物流公司将API接口开放给第三方平台,通过检查来源可信度、调用频率以及访问可视化,保障敏感信息不会泄露;从登录到下单,从转运到派送,从签收到结算,实时呈现,轻松处理日均数以亿计的海量订单。

在未来的智慧物流转型中,通过构建感知可控、随需而变的应用架构,从业务视角出发,向物流企业提供具有前瞻性的整合解决方案,为物流行业带来更多的数字化转型思路,为最终消费者带来更优质的购物体验。

思考题:

1.什么是智慧物流?

2.你如何理解智慧物流的发展及特征内涵?

3.智慧物流的发展对物流业转型发展有何意义?

案例分析:物流快递派件业务引入电子面单和三段码技术,实现地址信息AI分析,按订单比例训练模型和迭代派送服务。多云应用服务提供了感知可控,为智慧物流提供底层技术支持,与其他物流应用科技产生协同效应,使物流各环节信息共享,智能优化资源配置,提高物流运营效率。