超分辨率重构是指通过软件或硬件提高图像分辨率的一种方法。它的核心思想是用时间带宽换取空间分辨率，也就是通过增加拍摄图像的数量，将这一系列低分辨率的图像组合成一张高分辨率的图像。不同程度的超分辨率重建结果如图10-4所示。

图10-4　针对人脸的超分辨率重建

虽然超分辨率重构神经网络结构有很多种，但其重构过程一般分为三个步骤：特征提取、非线性映射和图像重构。首先经过二项式差值或卷积神经网络对低分辨率图像提取特征，然后将特征图映射到高分辨率，再经过图像重构恢复细节得到高分辨率图像。