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工业机器视觉:基于灵闪平台的开发及应用
1.9.2.4 7.2.4 边缘增强
7.2.4 边缘增强

灵闪中的边缘增强是将图像(或影像)相邻像元(或区域)的亮度值(或色调)相差较大的边缘(即影像色调突变或地物类型的边界线)处加以突出强调的技术方法。经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同的物类型或现象的边界,或线形影像的行迹,以便于不同物类型的识别及其分布范围的圈定,如图7-10所示。

图7-10 边缘增强

图7-10为手套图像检测所利用的边缘增强算法,通过预处理来增强边缘的行迹,为后续算法用来判定手套的划伤与磨损打下了基础。除手套检测外,边缘增强算法在纺织物以及片材检测中也有着广泛的应用。

实践思考

(1)一般的预处理操作(如边缘提取)的结果图为何是二值化图?

(2)总结图像中值滤波、均值滤波、高斯滤波各自的优缺点。

(3)请在计算机上重新操作本章中提到的灵闪算法的计算过程。