图像复原（Image Restoration）是指利用有关图像退化性质知识对图像进行预处理的方法。常用的图像复原算法有逆滤波、维纳滤波。

逆滤波：首先对退化的图像进行二维傅里叶变换，如图7-6（b）所示，之后计算系统点扩散函数的二位傅里叶变换，最后引入退化系统转移函数计算，并且对结果进行逆傅里叶变换。

图7-6

维纳滤波：在一定的约束条件下，为使输出图像与给定函数（通常称为期望输出）差的平方达到最小，可通过数学运算最终将其转化为一个托布利兹方程的求解问题。维纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器，是目前基本的图像复原方法之一。维纳滤波是利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，可使图像尽可能地平滑，消除较为严重的噪声，对图像有较好的复原效果。

在带有噪声干扰的情况下，逆滤波的效果随着噪声方差值的变大而变小，维纳滤波也具有同样的结果，同时复原结果都带有不同程度的振铃效应。但维纳滤波的效果相对逆滤波的效果更好，且随着噪声的加强，效果变得更为明显，两种图像复原方法的最终效果对比如图7-6（e）（f）所示。