到目前为止，机器视觉领域解决的问题依然停留在物体的识别方面，对于图像信息的挖掘还有待更加深入地研究。目前，机器视觉算法对于图像的信息提取能力还不能像人一样，在很短的时间内快速地描述出图像的特点，并根据这些特点得到特定的信息。计算机视觉的目的是让计算机像人一样能够通过图像感知到信息，而在机器视觉领域，则希望能够根据工程领域的图像，经过更短的时间挖掘到更多深层次信息。这一目标无论对硬件还是对算法都提出了很高的要求。硬件方面，需要能够在短时间内获取及处理更多数据；而在算法方面，需要在算法尽量简单的情况下识别更加有用的信息，并进行有效处理。大数据是指来源多样、传统数据处理应用软件不足以处理的较大或较复杂的数据集。它的出现促成了各种主题的创新研究。将大数据、机器学习等智能算法相结合，可以使机器视觉系统更加智能。要实现这个目标，将来还有很长的路要走。

实践思考

（1）请简述机器视觉的组成及其特点。

（2）请简述机器视觉在某个领域中的应用。