管理者在进行决策时，面临的更具挑战性的任务之一就是分析决策方案。管理者在分析决策方案时，根据其掌握决策信息的充分程度，通常会遭遇到3种约束其决策行为的自然状态：确定性、风险性和不确定性。进而，如图5.2所示，根据管理者对未来状态的把握程度，可将决策分为确定型决策、风险型决策、不确定型决策3类。对未来状态的把握程度实际上取决于决策者对决策信息的把握程度，也塑造了管理者对未来决策结果的把控程度。

1）确定型决策

确定型决策是指决策环境是完全确定的，作出选择的结果也是确定的。制订决策的理想状态是具有确定性（Certainty），即由于每一方案的结果是已知的，所以管理者能作出理想而精确的决策。

2）风险型决策

图5.2　决策的条件

一个更接近实际情况的自然状态是充满着风险（Risk）。风险就是指那些决策者可以估计某一结果或方案的概率的情形。这种估计结果的概率的能力，来自个人经验或是对第二手资料的分析。在风险情况下，管理者拥有估计不同状态出现的概率的历史数据。这其实也意味着，风险型决策虽然所面对的决策环境不是完全确定的，但对于每一种自然状态发生的概率是已知或能够预知的，又称随机决策。

3）不确定型决策

在不属于确定性情况同时也无法估计出自然状态出现的概率的情境称为不确定性（Uncertainty）状态。也就是说，在具有多个自然状态的决策问题中，如果决策者无法获得各种自然状态在未来发生的可能性信息，即状态未知，其概率也未知，那么，对这类问题的决策就属于不确定型决策。这时，管理者对决策方案的选择将受其心理导向的影响。乐观者会选择极大极大方案（最大化最大的可能收入，即大中取大）；悲观者会追求极大极小方案（最大化最小的可能收入，即小中取大）；而希望最小化其最大“遗憾”的管理者会选择极小极大方案，也称为最小后悔值法。本章5.4节将具体讨论不确定型决策的这4种决策方法。