本章以第三方库为中心，介绍了第三库的安装和使用方法，主要学习了数值计算库numpy和数据可视化库matplotlib。

Python语言具有良好的可扩展性和强大的生命力，这主要得益于其官方网站提供并分享了大量开源的第三方库。第三方库一般不随Python安装包一起发布。使用时，应根据实际需求安装所需的第三方库。第三方库的安装主要有3种方法：pip工具安装、自定义安装和文件安装。本章介绍和学习了这3种方法的安装过程，而实际中，最常用且高效的第三方库安装方式是采用pip工具来安装。

数值计算库numpy是Python语言中数据处理第三方库，支持多维数组的操作；拥有丰富的处理函数，比如算术、逻辑、函数、排序、线性代数、矩阵运算和统计运算等；更能整合不同的编程语言，提供简单易用的API，方便不同程序语言之间传递和使用数据。因此，numpy库特别适合数值运算，而从实际使用情况来看，numpy库已成为数值计算的标准库。

数据可视化库matplotlib是Python语言可视化第三方库，能够绘制多种图形，比如线图、散点图、直方图、饼图、极坐标图和三维图等。该图形库生成的图形质量不仅满足执行程序文件绘制图形的需求，而且在交互环境下生成的图形能达到出版质量要求。同时，该库支持跨平台使用，可以应用在各种操作平台和工作环境中。最重要的是，使用matplotlib库进行数据可视化，对于挖掘数据潜在信息具有重要的价值和意义。