【案例】

飞镖试验

某人用飞镖随机地投掷一份财经金融类报纸，并将投掷命中的标的作为自己的投资组合。 结果他利用这种胡乱掷标的方式得出的投资组合竟然和大盘走势不相上下，一点也不逊色于一些资深专家的投资组合，令人感觉甚是奇异。

另外，《福布斯》杂志的编辑用向《纽约时报》股票市场专栏投镖的方法选出一组普通股股票，共28 种。 对这个模拟组合中的股票每种投资1 000 美元，共计2.8 万美元。 17年后的1984 年夏季，该组合的价值约为1 317 万美元，累计370%以上的总收益，换算成年复利收益率高达9.5%，大大优于主要股票市场指数，更优于绝大多数专业基金经理。

如果重复上述选取投资标的的方法，其结果往往具有很强的随机性，不会受到上次组合结果的影响，即得出的一序列数据将是无记忆序列，也称为随机漫步序列，或随机游走序列。

对非平稳的时间序列数据进行统计分析时要进行必要的数据处理。 通常要进行进一步的检验、变换或处理之后，才能确定适当的拟合模型。

如果序列值彼此之间没有任何相关性，那就意味着该序列是一个没有记忆的序列，过去的行为对将来的发展没有丝毫影响，这种序列称为纯随机序列。 为了确定平稳序列还值不值得继续分析下去，需要对平稳序列进行纯随机性检验。