在10.1.2 中，假设各个自变量之间不存在多重共线性。 那么，本节就多重共线性问题开展相关讨论。

多重共线性，最初的含义是指一个回归模型中的一些或全部解释变量之间存在一种“完全”或准确的线性关系。 “一个准确的线性关系”意味着式（10.11）成立。

其中λ1，λ2，…，λk 为常数，且不同时为零。

然而，现在“多重共线性”有更广泛的含义，既包括式（10.11） 所示的完全多重共线性情形，还包括X 变量之间彼此相关，但又不完全相关的如下情形：

其中μi 是随机误差项。

这就表明Xi 与其他变量有准确的线性关系，或者它能从其他X 变量的线性组合中推导出。