在多元回归方程中，用最小二乘法对待估计的参数进行估计，得出的估计参数具有如下性质：

这个性质可以推广到更一般的情形。 比如k 元线性回归方程：

y ＝β0 ＋β1x1 ＋β2x2 ＋… ＋βkxk ＋ε

其回归方程为：

④残差εi 与x2i和x3i都不相关。

⑦样本观测值变化越大，估计的系数值也就越精确。

⑧在经典线性模型假定下，通过最小二乘法估计得出的偏回归系数估计量不仅是线性的和无偏的，而且在所有线性无偏估计量中具有最小方差。