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社会统计学
1.11.1 9.1 一元方差分析
9.1 一元方差分析

【案例】

改变生产条件检测生产效率问题

某化工厂为了提高生产效率,欲检验温度对化工产品合格率的影响,该工厂在车间内对5 种不同温度下的产品合格率做了统计记录。 为了保证测得结论的可靠性,在每一温度下,都记录了3 次试验结果。 计入数据如下:

试分析温度这一因素对产品的合格率有无显著影响。

根据上述的社会工作背景可知,上述问题就是在关注的影响因素中,温度可能会影响产品的生产合格率,称之为实验中变化的因素。 在考察影响效果时,测得的不同温度,称之为因素的水平。 然后,根据不同因素水平下的观测结果,来判断该因素对目标对象是否影响显著。

在工农业生产和科学研究中经常遇到这样的问题:影响产品产量、质量的因素很多,需要了解在这么多的因素之中哪些因素对产品的产量、质量有显著的影响,为此要先做些试验,然后对测试的结果进行分析。 方差分析就是分析测试结果的一种方法。

为方便起见,常称在试验中变化的因素为因子,用A,B,C,……表示。 一元方差分析,又称单因素方差分析(one⁃way analysis of variance),就是自变量只有一个定类变量,因变量是数值型变量。 例如,要检验不同职业生育子女的个数,这里只涉及“职业”一个因素,因此属于单因素方差分析。