显然，前一段关于概率p 的假设检验可以看成本部分的特殊情况。

【例8.14】　某城市每天的交通事故发生次数服从泊松分布，根据历史资料显示，事故的平均发生次数为每天3 次。 近几年，该城市采用交巡警方式进行管理，随抽取300 天的数据，每天平均发生交通事故次数为2.7 次。 在显著性水平α ＝0.05 的情况下，能否认为每天平均发生交通事故的次数显著减少？

解　设每天交通事故发生次数为X，则X 服从泊松分布，所以E（X）＝D（X）＝3。

由题意，作假设H0：λ≥λ0 ＝3，H1：p＜3

检验统计量

当α＝0.05 时，z0.05 ＝1.645，因为U≈－3＜－z0.05 ＝－1.645，

所以拒绝原假设H0，即可认为通过交巡警管理后，每天平均交通事故发生率已显著减少。