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社会统计学
1.10.1.4 8.1.4 双侧假设检验与单侧假设检验
8.1.4 双侧假设检验与单侧假设检验

定义5 在例8.1 中,形式H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0 称为双侧假设检验(拒绝域分布在接受域的两侧)。 称H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0 为右侧假设检验;H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0 为左侧假设检验。 二者统称为单侧假设检验。

设总体X~N(μ,σ2),σ 为已知,X1,X2,…,Xn 来自X 的样本,给定显著性水平α,则:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0 的拒绝域为:

解 根据题意,这是方差已知,对正态总体均值的单侧检验。 于是设:

H0:μ ≤μ0 =40,H1:μ >μ0 =40

其检验统计量的拒绝域为:

即样本均值落在拒绝域内,从而拒绝H0,接受H1。 认为这批产品的平均重量有显著增加。

由上述例题,归纳出假设检验的一般步骤:

①提出原假设H0 及备择假设H1

②选择统计量(样本容量);

③求出在假设H0 成立的条件下,该统计量服从的概率分布;

④选择显著性水平α,确定拒绝域;

⑤根据样本值计算统计量的观察值,看观察值是否落入拒绝域内,做出拒绝或接受H0 的结论。