1.从一个总体中随机抽取n ＝100 的随机样本，得到＝104 560，假定总体标准差σ ＝85 414，试构建总体均值μ 的95%的置信区间。

2.人的身高服从正态分布，从大学一年级女生中随机抽取6 名学生，测得身高数据（单位：cm）如下：149　158.5　152.5　165　157　142

求大学一年级女生平均身高的置信区间（α＝0.05）。

3.从总体中抽取一个n ＝100 的简单随机样本，得到x＝81，s＝12。

①构建μ 的90%的置信区间。

②构建μ 的95%的置信区间。

③构建μ 的99%的置信区间。

4.利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。

①总体服从正态分布，且已知σ＝500，n ＝15， ＝8 900，置信水平为95%。

②总体不服从正态分布，且已知σ＝500，n ＝35， ＝8 900，置信水平为95%。

③总体不服从正态分布，σ 未知，n ＝35， ＝8 900，s＝500，置信水平为90%。

④总体不服从正态分布，σ 未知，n ＝35， ＝8 900，s＝500，置信水平为99%。

5.某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7 500 名学生中采取重复抽样方法随机抽取36 人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据（单位：小时）：

求该校大学生平均上网时间的置信水平分别为90%，95%和99%的置信区间。

6.物理系学生在某一学期中可选择不含实验课的3 学分课程和含实验课程的4 学分课程。 期末考试内容一样。 若上实验课的12 名学生平均成绩为84 分，标准差为4；没上实验课的18 名学生平均分77，标准差为6。 假设总体均为正态分布且其方差相等。 求两门课平均分数差的置信度为99%的置信区间。