（1）统计表

类别变量与尺度变量之间的关系可以用统计表进行描述。 例如，表6.2 描述的是2017 年各地区城镇（不含港澳台地区）居民人均可支配收入。 从表中可以看出，不同地区城镇居民的人均可支配收入差异明显，因此可以认为城镇居民的人均可支配收入与地区是相关的。

表6.2　2017 年各地区城镇居民人均可支配收入单位：元

续表

资料来源：《中国统计年鉴2018》

（2）条形图与折线图

类别变量与尺度变量之间的关系也可以用统计图鲜明地展现出来。 将类别变量的每个取值用一个条表示，用条的高度表示属于该类别的所有个体在所研究的尺度变量上的平均值，可以绘制反映两个变量关系的条形图。 从表6.2 中的数据绘制的条形图（图6.1）中可以看出，北京、上海、浙江、广东等地区的城镇人均可支配收入明显高于其他地区，这说明不同地区的城镇居民可支配收入存在较大差异，城镇居民可支配收入与地区之间存在相关关系。

图6.1　2017 年各地区城镇人均可支配收入的条形图

（3）折线图

将图6.1 中条形顶端的中点用折线相连，就可以绘制出反映两个变量关系的折线图，如图6.2 所示。

图6.2　2017 年各地区城镇人均可支配收入的折线图