类别变量与尺度变量之间的差异在于，类别变量只有较少的几个取值，尺度变量则有很多取值，有些尺度变量的取值范围还很大。 分析类别变量与尺度变量之间关系的方法是比较类别变量取不同值时，尺度变量的平均值是否有差异。 如果类别变量取不同值时，尺度变量的平均值有较大差异，则认为类别变量与尺度变量相关；相反，如果类别变量取不同值时，尺度变量的平均值基本相等或差异不大，则认为类别变量与尺度变量不相关。

设存在两个变量x 和y，x 为类别变量，有m 个取值x1，x2，…，xm；y 为尺度变量。 先按照类别变量将数据分为m 类，然后计算每个类别变量y 的平均值，得到对这些平均值进行比较，如果差异很大则认为x 和y 相关；如果这些平均值都相等，或者仅有微小差异，则认为x 和y 不相关。

【例6.1】　某班级进行了一次英语水平考试，不同性别学生的成绩如表6.1 所示。请计算该班级学生的英语成绩与性别是否相关？

表6.1　不同性别学生的英语成绩

解　已知n1 ＝n2 ＝10。

由于男女生的英语平均成绩差异不大，因此可以认为这个班级学生的英语成绩与性别不相关，即男女生的英语成绩基本没有差异。