用图和表的方法可以粗略地说明两个变量之间是否相关，但难以对两个变量的关系进行精确的度量。 为准确、清晰地描述变量之间关系的强度和方向，统计学家根据不同测量层次的变量构建了一系列的统计指标，这就是相关系数。

两个定类变量之间的关系可以用列联相关系数来描述。 在多年的统计实践中，统计学家构建了多个列联相关系数，概括起来有两种方法：一种是基于卡方值来构建，另一种是基于消减误差比例的方法来构建。 由于后者可以把各种层次的变量的相关统一起来进行研究，更具有普遍意义。 因此，本节重点介绍基于消减误差比例的方法构建的列联相关系数。

列联相关系数是描述两个类别变量之间关系的特征值。 因为有更好的特征值来描述两个定序变量之间关系的强度，所以列联相关系数主要用于描述两个定类变量，以及一个定类变量和一个定序变量之间的关系。