当用众数表示变量的集中趋势时，我们并不知道非众数的频次和在总体中所占的比例。 显然，非众数的频次占比越小，众数的代表性就越好；反之，非众数的频次占比越大，众数的代表性就越差，所提供的信息量也就越小。 异众比率（γ）就是非众数在数据总数N 中所占的比例。

其中，fMo为众数的频次，N 为数据总个数。

可见，异众比率是众数的补充，是表明众数代表性的统计特征值。 当γ ＝0 时，说明变量只有一个取值，那就是众数。 这时，众数可以完全代表变量，其代表性最强。 当γ ＝1时，表明数据十分分散，众数几乎没有代表性。

【例3.6】　根据表3.6 计算家庭类型户数分布的异众比率。

解　已知fMo ＝707（户），N＝1 000（户）。

即家庭类型户数分布的异众比率为0.293。