知识点二　客运量预测

客运量预测是编制旅客运输计划不可缺少的前期步骤。预测方法根据资料来源基本上可以分为客流调查和统计分析两大类。各种预测方法无论其是否同类，都不是互相排斥的，而是可以结合运用、互相验证、互为补充的。

（一）客流调查

客流是运输组织工作的基础，是编制旅客运输计划的依据，而摸清客流又是一项比较复杂的工作，因为大部分客流是基于个人旅行需要而自然形成的，但它又受一系列的社会因素的影响。因此，客流调查以影响客流发展与变化的主要因素为对象。同时，要确切地掌握一定时间的客流数量和客流变化规律。

1.影响客流变化的主要因素

（1）社会政治、经济、文化的发展变化。

（2）国家或地区一定时期内方针政策的变化。

（3）生产力布局的变化，经济区的开发，地方工业及乡镇企业的兴办和发展。

（4）人口的自然增长。

（5）人文、民俗及国家和地区性的大型团体活动。

（6）现有铁路的技术改造，新线的修建，客流吸引范围的扩大或缩小。

（7）各种交通工具的发展和分工情况。

（8）不同交通工具客运票价的变化。

（9）自然灾害和季节、气候变化。

（10）旅游业的发展变化。

这些因素对铁路旅客运输量的增减变化影响极为显著。例如，城市人口的增加，广大人民群众物质文化生活水平的提高，铁路客运设备的不断改善和方便乘车旅行等，都会引起客流的急剧增长。

必须指出，上述各种因素的变化，都是国民经济计划在该地区的具体体现。因此，在调查、分析和运用这些资料时，首先应该研究国民经济计划的发展趋势，把握和领会党和国家在一定时期制定经济计划的原则和各地区进行经济建设的方针意图。以此为根据，再进行具体资料的分析，才有可能使客流调查工作做得更好，更符合客观实际。

2.客流调查的范围

客流调查的范围是铁路沿线的吸引区。吸引区分直接吸引区和间接吸引区两种。直接吸引是指车站所在地及其附近地区被车站直接吸引的城市和居民点的总区域。这个区域可用垂直平分法划出大致范围，如图6.2所示。

D站的几何吸引范围是GHIF实线包围的地区。间接吸引区是指车站直接吸引范围以外，由其他交通工具的联系而被间接吸引的较远地区的城市和居民点的总体区域。一般按最短通路原则划定。

3.客流调查的方法

客流调查分为综合调查、节假日调查和日常调查三种。

（1）综合调查。

综合调查一般每两年进行一次。调查的目的是摸清车站区的政治、经济、文化和人民生活情况，了解影响铁路客运量增长变化的各种因素以及对客运工作的客观要求，作为制订长期规划、年度计划及改进客运设备的主要依据和日常客运组织工作的基础。

调查内容有：

①吸引地区的一般情况。地区的自然条件（位置、地形、气候等）；行政区域的划分；城市、农村人口的分布和增长情况；工矿企业、机关学校的分布和发展情况；工矿企业生产水平及与外地在产销上的联系；农业生产和劳动力的安排及有组织的或自发的劳动力外出情况；文教、卫生事业的发展和名胜古迹、医院、疗养院的分布。

②直接影响客流的各项因素。吸引地区的总人数；工矿企业、机关、学校等单位的人员及家属人数，休假制度及利用铁路旅行的情况；疗养、休养处所的开放时间、床位及其周转时间吸引范围内名胜古迹、游览胜地及历年各月的旅游人数；历年特殊客流及大批人员运输情况（应分出主要到发区段）。

③各种交通运输工具的分工情况。吸引范围内现有交通运输能力，历年的运量及比例，客流在时间上的变化情况以及今后的发展；各种交通运输工具的运行线路，与铁路旅客列车运行时间的配合情况。

④铁路旅客运输资料。按运输类别的旅客发送、中转及到达人数，使用铁路乘车证人数，客流月间、季度的波动情况及原因；历年客流变化及到达各区段的客流量；分直通、管内和市郊的旅客列车对数、运行区段、时间及平时和客运最大时的运能与运量的适应情况；其他与编制客流计划、组织旅客运输有关的资料。

在调查方法上，采取点面结合的方法，一方面从计委和统计部门搜集计划和历年统计资料，另一方面到基层单位或社会作实际调查，经过反复核实，就可以获得较为可靠的调查资料。然后对调查内容分科目制表并按客流分析说明汇编成车站年度客流资料。

图6.2　直接吸引区示意图

（2）节假日调查。

节假日调查主要是对清明节、端午节、“五一”劳动节、中秋节、“十一”国庆节、元旦、春节这七大节日和暑期客流进行调查。春节、暑期运输的客流调查应在春节、暑期运输前3～4个月进行，其他节日主要是管内和市郊客流增长较大，一般在节日运输前1个月左右进行。

节假日客流调查的目的是为了安排好节日旅客运输方案以及做好各项组织工作，其中包括制定节假日期间临时旅客列车开行方案，编制节日旅客运输计划和售票、服务组织工作等。

调查的主要内容：

①重点工矿企业、政府机关团体的休假制度、社会经济活动及外地人员乘坐火车的流量和流向。

②学生客流重点调查本地区大中专学校数量，在校学生和外地学生人数，乘坐火车的流量和流向，放假和开学日期。

③民工客流重点调查产生地的农业人口数量、乡镇企业发展情况和剩余劳动力数量及外出劳动力分布地区和数量；接纳地区用工部门、劳务市场已经或预计接纳的用工数量；中转站应建立健全民工旅客的流量、流向资料台账，加强分析和预测。

④其他交通运输工具与铁路衔接运能、运量的变化情况。

调查的方法可采取登门调查、函调和召集会议等方式。

将调查的资料汇总编制出节假日客流调查统计表，如表6.2所示。

表6.2　××铁路局××站节假日客流调查统计表

（3）日常调查。

车站客运计划人员应经常注意车站内和吸引地区客流情况，随时掌握旅客流量、流向的变化，找出客流受季节、气候等因素影响的规律，分析客流增减数量、变化原因和延续时间等。在调查中，特别要了解旅客的旅行目的、到达地点、返回日期及掌握市郊、周末、集市贸易、旅游、会议等方面的旅行动态。这种调查，对于编制日常旅客运输计划和安排运输工作，将起到较大作用。

调查内容可根据日常客流发生的特殊变化情况来确定。

调查的方法，可深入售票处、候车室及列车等旅客密集的场所采用“听、看、问”或制定统一的调查登记表（见表6.3）发给旅客填写。

表6.3　日常客流调查登记表

客流的调查工作，是由各站组织专门人员来进行的，在调查中必须紧紧依靠地方政府的领导和有关部门的密切配合，成立调查小组，实行分工负责，分片包干。

（二）统计分析方法在客运量预测中的应用

1.统计资料来源

（1）各级客运部门掌握的日常统计资料。

车站根据各次旅客列车上下车的统计资料，按日、旬、月份车次、去向统计发送旅客及中转旅客的客流量。铁路局根据车站报告可以掌握各次列车坐席利用率，有计划地组织日常运输；根据统计资料的汇总比较，可以分析客流变化的规律，作为确定计划客流的参考。为此，要求车站和客运（列车）段积累以下客流资料。

①三等以上车站积累的客流资料有：元旦、春节、清明、“五一”、端午、“十一”、中秋等节日运输期间（春节前后各20 d，其他节日前后各5 d）不同方向的管内和直通列车运能（包括临客）；管内、直通分区段上车人数以及到达、中转人数；按日、旬、月，分线别、车次、区段的上车人数以及分车次的中转、到达人数；团体旅客人数、旅行目的和发到站。

持铁路乘车证的上下车人数按上述要求单独统计。

②其他车站按日、旬、月积累日常和节假日旅客上下车人数。

③客运（列车）段和列车积累、分析所担当列车在各停车站的上下车人数，直通旅客快车的运能（软、硬卧和硬座），规定各区段的旅客密度人数。

（2）由统计部门编制的客流统计资料。

车站和车务段根据售出客票记录，分直通、管内编制售出客票报告（月报）、退票报告（月报）及区段票、代用票、市郊定期票据（包括乘降所上车票据）一起报铁路局统计部门。再由统计部门根据各站的售出客票报告、退票报告和局间交换资料（输入和通过客流）编制下列有关报表：

①旅客发送量及票价统计表──客报—1。该表是统计实际客流的重要资料，表明各站发送的直通、管内客流情况。

②旅客运输量及周转量统计表──客报—2。该表根据自局旅客发送资料和各局交换资料编制，表示各铁路局旅客运输数量、人公里及旅客平均行程的完成情况。

③分界站旅客输出、输入及通过人数统计表──客报—3。该表表示铁路局间旅客去向及各局间分界站输出、输入和通过旅客人数。

④区段平均旅客密度统计表──客报—4。该表是为了考核铁路营业线上各区段的旅客密度。根据自局和外局的资料，按直通、管内，分上下行方向编制站间密度表，再汇总成区段平均密度表。

⑤旅客运送距离统计表──客报—5。该表按照运行距离分段统计旅客运送量和周转量，用以了解和研究旅客行程情况。

2.各种预测方法

（1）固定比例法（乘车系数法）。

例如，某年某站吸引地区的居民人数为40万人，而铁路客运发送量为24万人，则

y是随着客观形势的发展不断变化的，所以必须分析研究各项因素对y的影响程度，从而确定计划期的y。如上例中，计划期y计为0.65，计划期吸引区的居民人数为43万人，则计划客运发送量为

（2）动态关系法（比例增减法）。

按照各种因素的影响，推定铁路客运发送量的增长百分数。例如，某站客运发送量最近三年的增长率为9%、10%、13%，分析计划年度各项因素预计发展情况，加以研究确定计划年度的增长百分数。某站历年增长客流的基本原因是吸引区经济建设的迅速发展。车站附近中学的建立，一批工厂的兴办，在计划期内还将有几座大工厂投产、兴建，确定计划年度的增长百分数为15%。如上年度客运发送量完成24万人，则计划年度客运发送量应为27.6万人，其计算公式如下：

式中　Y计──计划年度客运发送量；

　　　Y──上年度客运发送量；

　　　β——计划年度增长百分数。

（3）回归分析法（相关因素法）。

回归分析法是在定性研究的基础上，对实际调查的定量资料进行分析，找出事物发展的内部影响因素，确定出自变量与因变量以及它们之间的相互关系，形成一个回归方程，利用它来进行预测。

铁路客运发送量的基本影响因素有人口、国民平均收入等，如根据近几年统计资料的分析，它们之间具有线性关系。现设客运发送量为因变量Y，人口为自变量x1，国民平均收入为自变量x2，其函数关系式为

二元线性回归方程为

为简化计算，将人口与客运发送量相比，求出乘车系数，使二元线性回归方程简化为一元线性回归方程，即

式中　Y──乘车系数（因变量）；

　　　x──国民平均收入（自变量）；

　　　a、b──回归参数。

将预测的乘车系数求出后，只要知道人口数，即可求得预测的客运发送量。

【例6.1】某地区国民平均收入及乘车系数的数据如表6.4所示。

表6.4　某地区国民平均收入及乘车系数资料

如何确定回归直线方程计算表？试用回归分析法（相关因素法）确定引导案例的二元线性回归方程。

【解】根据表6.4数据求a、b参数，列表计算，如表6.5所示。

表6.5　回归直线方程计算表

用最小二乘法求出：

将上述有关数据代入式（2），得

代入式（1），得

回归方程如下：

根据上式，只要有计划年度的人口和国民平均收入数据，即可求得预测的客运发送量。