15.2.3 思维阶梯



一、功能概述

AI 实践思维阶梯 - 引导式学习功能是一个通过AI引导学生进行思维训练学习的流程,老师可以设置核心问题和问题下想要考核的维度、知识点,AI会根据任务类型、核心问题、维度、知识点生成各类问题,根据学生回答内容判断维度激活情况,针对未激活维度知识点逐步引导学生作答,激活考核维度,最后根据学生作答的过程了解学生的整体情况并生成学习质量评估报告。

二、任务类型详解

(一)主干生长

  1. 核心逻辑:聚焦单一复合型问题,此问题融合多个维度考核点,全面考查学生对知识的综合掌握程度。AI会对学生答案进行检测,判断回答中已覆盖及未覆盖的知识维度。

  1. 执行流程:当发现学生回答存在未覆盖维度时,系统自动生成针对性的定向问题。这些问题紧密围绕未掌握的知识维度,引导学生深入思考,逐步补全知识缺口,形成 “一次提问、多维检测、精准补漏” 的学习模式。例如,在一道数学应用题中,既涉及代数运算,又涵盖几何图形分析,若学生在代数运算方面回答正确,但未涉及几何图形分析,系统会生成关于图形分析的相关问题,推动学生完善解题思路。

  1. 学习优势:打破传统学习中知识碎片化的局限,帮助学生构建完整的知识体系,培养综合运用知识解决复杂问题的能力。

(二)阶梯闯关

  1. 核心逻辑:以主问题为核心,教师根据教学目标预设考核维度(如 5 个维度),系统将主问题拆解为对应数量的子问题。学生需按照维度顺序,依次完成各子问题的解答,只有答对当前维度问题,才能解锁下一维度考核,实现 “按维推进、层层递进” 的任务逻辑。

  2. 执行流程:例如,在语文阅读理解任务中,教师预设了文章主旨理解、写作手法分析、人物形象解读、语句赏析、拓展延伸五个维度。学生先回答关于文章主旨理解的问题,回答正确后,方可进入写作手法分析环节,以此类推,逐步深入理解文章内容。

  3. 学习优势:将复杂问题分解为多个简单问题,降低学习难度,使学生能够循序渐进地掌握知识,符合学生的认知规律,有效提升学习信心与成就感。

三、教师端配置

  1. 设置核心问题:根据教学内容与目标,输入核心考核问题。

  2. 添加考核维度-知识点:自主设定考核维度,明确每个维度的考核方向与重点。同时,支持利用 AI 生成和匹配考核维度内容与知识点,快速完善任务设置。AI 可根据核心问题的特点,自动推荐相关的考核维度内容,并生成对应的知识点,教师可在此基础上进行调整与优化。

  3. 支持上传文档:支持教师在后台上传出题文档,上传文档后AI将参考文档内容进行出题

四、学生端操作与动态调整机制

  1. 任务接收与答题:学生在前台收到教师发布的任务后,按照任务类型要求进行答题。在答题过程中,系统实时分析学生回复内容,根据回复效果动态调整出题策略。

  2. 动态调整机制:若学生回答存在偏差或不完整,系统会生成更基础、更具引导性的问题,帮助学生巩固基础知识,理清解题思路,逐步攻克知识难点。例如,学生在回答历史问题时,对事件原因分析不透彻,系统会生成关于该事件背景、相关因素等更基础的问题,引导学生重新思考,完善答案。

五、任务完成与评估

  1. 任务结束:当学生完成全部维度的任务后,任务自动结束;同时,学生也可根据自身情况,选择中途结束任务。

  2. 质量评估报告:任务结束后,系统生成详细的质量评估报告。报告从多个维度对学生的学习情况进行分析,包括各维度知识点的掌握程度、答题准确率、思维过程分析等,帮助学生清晰了解自己的学习优势与不足,也为教师调整教学策略提供有力依据。

六、可视化展示

  1. 任务路径展示:在界面左侧实时展示任务路径,清晰呈现任务的进展情况。对于主干生长任务,路径展示学生已完成的检测维度与待解决的知识缺口;对于阶梯闯关任务,路径直观显示已解锁的维度与未解锁的后续关卡,方便学生掌握学习进度,合理安排学习时间。

  2. 知识图谱展示:支持展示知识图谱,以图形化的方式展示任务涉及的知识点及其相互关系。学生通过知识图谱,能够直观地看到知识之间的脉络与联系,构建完整的知识网络;教师也可借助知识图谱,优化教学内容与结构,实现更高效的教学。


七、功能特色与优势

  1. 引导式学习:基于学生的实时答题情况,提供个性化的学习路径与问题设置,满足不同学生的学习需求,真正实现因材施教。

  2. 智能高效:AI 技术的深度应用,实现问题的智能生成、动态调整与精准评估。

  3. 可视化学习:任务路径、知识图谱、学习质量评估报告的可视化展示,帮助学生更好地理解学习内容与知识体系,提升学习效果。