参考文献

［1］杜威.确定性的寻求——关于知行关系的研究［M］.傅统先，译.上海：上海人民出版社，2005：160.

［2］CLIFFORD G D，AZUAJE F，MCSHARRY P E.Advanced methods and tools for ECG data analysis［M］.Boston：Artech House，2006：61.

［3］DONG J，XU M，ZHU H H，LU W F.Wearable ECG recognition and monitor［C］.Dublin：IEEE 18th CBMS，2005：413-418.

［4］王丽苹，董军.心电图模式分类方法研究进展与分析［J］.中国生物医学工程学报，2010，29（6）：916-925.

［5］金林鹏.面向临床应用的心电图分类方法研究［D］.北京：中国科学院大学，2015.

［6］GOLDBERGER A L，et al.PhysioBank，PhysioToolkit，and PhysioNet：components of a new research resource for complex physiologic signals［J/OL］.Circulation，2000，101（23）：215-220.http：//circ.ahajournals.org/cgi/content/full/101/23/e215.

［7］Testing and reporting performance results of cardiac rhythm and ST segment measurement algorithms：ANSI/AAMI EC57：1998（R2012）［S/OL］.https：//standards.aami.org/kws/public.

［8］ZHANG ZC，DONGJ，et al.Heartbeat classification using disease-specific feature selection［J］.Computers in Biology and Medicine，2014，46：79-89.

［9］DE LANNOY G，FRANCOIS D，DELBEKE J，VERLEYSEN M.Weighted conditional random fields for supervised interpatient heartbeat classification［J］.IEEE Transactions on Biomedical Engineering，2012，59（1）：241-247.

［10］YE C，VIJAYA K B V K，COIMBRA M T.Heartbeat classification using morphological and dynamic features of ECG signals［J］.IEEE Transactions on Biomedical Engineering，2012，59（10）：2930-2941.

［11］PAN J P，TOMPKINS W J.A real time QRS detection algorithm［J］.IEEE Transactions on Biomedical Engineering，1985，32（3）：230-236.

［12］LI C W，ZHENG C X，TAI C F.Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms［J］.IEEE Transactions on Biomedical Engineering，1995，42（1）：21-28.

［13］DEEPU C J，LIAN Y.A joint QRS detection and data compression scheme for wearable sensors［J］.IEEE Transactions on Biomedical Engineering，2015，62（1）：165-175.

［14］ZHU H H，DONG J.A R-peak detection method based on peaks of Shannon energy envelope［J］.Biomedical Signal Processing and Control，2013，8（5）：466-474.

［15］SHAH A P，RUBIN S A.Errors in the computerized electrocardiogram interpretation of cardiac rhythm［J］.Journal of Electrocardiology，2007，40（5）：385-390.

［16］HAKACOVA N，et al.Computer-based rhythm diagnosis and its possible influence on nonexpert electrocardiogram readers［J］.Journal of Electrocardiology，2012，45（1）：18-22.

［17］张嘉伟.心电图形态特征的识别及其在分类中的作用研究［D］.上海：华东师范大学，2011.

［18］CHEN Y H，YU S N.Selection of effective features for ECG beat recognition based on nonlinear correlations［J］.Artificial Intelligence in Medicine，2012，54（1）：43-52.

［19］MAR T，et al.Optimization of ECGclassification by means of feature selection［J］.IEEE Transactions on Biomedical Engineering，2012，58（8）：2168-2177.

［20］LLAMEDO M，MARTINEZ J P.Heartbeat classification using feature selection driven by database generalization criteria［J］.IEEE Transactions on Biomedical Engineering，2012，58（3）：616-625.

［21］顾吉环，李明，涂元季.钱学森文集：卷五［M］.北京：国防工业出版社，2012：381.

［22］佘振苏，倪志勇.人体复杂系统科学探索［M］.北京：科学出版社，2012：75.

［23］CORTES C，VAPNIK V.Support-vector networks［J］.Machine Learning，1995，20：273-297.

［24］HINTON G E，SALAKHUTDINOV R R.Reducing the dimensionality of data with neural networks［J］.Science，2006，313：504-507.

［25］BENGIO Y.Learning deep architectures for AI，foundations and trends［J］.Machine Learning，2009，2（1）：1-127.

［26］AREL I，ROSE D C，KARNOWSKI T P.Deep machine learning—a new frontier in artificial intelligence research［J］.IEEE Computational Intelligence，2010，5（4）：13-18.

［27］LECUN Y，BENGIO Y，HINTON G.Deep learning［J］.Nature，2015，521：436-444.

［28］朱洪海.心电图计算机辅助分析的关键算法研究及多体征远程监护系统研制［D］.北京：中国科学院大学，2013.

［29］MARTIS R J，CHAKRABORTY C，RAY A K.A two-stage mechanism for registration and classification of ECG using gaussian mixture model［J］.Pattern Recognition，2009，42（11）：2979-2988.

［30］王丽苹.融合领域知识的心电图分类方法研究［D］.上海：华东师范大学，2013.

［31］JIN L P，DONG J.Ensemble deep learning for biomedical time series classification［J/OL］.Computational Intelligence and Neuroscience，2016.http：//dx.doi.org/10.1155/2016/6212684.

［32］JIN L P，DONG J.Classification of normal and abnormal ECG records using lead convolutional neural network and rule inference［J］.SCIENTIA SINICA Informationis.

［33］李泽厚.批判哲学的批判：康德述评［M］//李泽厚哲学文存：上编.再修订版.合肥：安徽文艺出版社，1999：183.

［34］ZHANG J W，LIU X，DONG J.CCDD：an enhanced standard ECG database with its management＆annotation tools［J］.International Journal on Artificial Intelligence Tools，2012，21（5）：1-26.

［35］迈尔-舍恩伯格，库克耶.大数据时代［M］.盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

［36］人工智能或将取代人类直觉：数据背后隐藏规律［EB/OL］.（2015-10-20）.http：//tech.sina.com.cn/d/i/2015-10-20/doc-ifxiwazu5622035.shtml.

［37］SLOMAN A.The well-designed young mathematician［J］.Artificial Intelligence，2008，173：2015-2034.

［38］DONG J，ZHANG J W，ZHU H H，WANG L P，LIU X，LI Z J.Wearable ECG monitors and its remote diagnosis service platform［J］.IEEE Intelligent Systems，2012，27（6）：36-43.

［39］金林鹏，董军.面向临床心电图分析的深层学习算法研究［J］.中国科学：信息科学，2015，45（3）：398-416.

［40］王进.为什么看好中国未来的医疗服务行业［EB/OL］.（2013-12-07）.http：//blog.sciencenet.cn/blog-321616747772.html.

［41］艾萨克森.史蒂夫·乔布斯传［M］.管延圻，等译.北京：中信出版社，2011：301.

［42］张敏灵，周志华.多标记学习［M］//周志华，杨强.机器学习及其应用.北京：清华大学出版社，2011：179-199.

［43］LLAMEDO M，MARTINEZ J P.An automatic patient-adapted ECG heartbeat classifier allowing expert assistance.IEEE Transactions on Biomedical Engineering，2012，59（8）：2312-2320.

［44］JIN L P，DONG J.Classification of normal and abnormal FCG records using lead convolutional neural network and rule inference.SCIENCE CHINA Information Sciences（accepted）.

［45］胡晓娟.中医脉诊信号感知与计算机辅助识别研究［D］.上海：华东师范大学，2012.

［46］周飞燕，金林鹏，董军.卷积神经网络研究综述［J］.计算机学报，2017（将发表）.

［47］周飞燕，金林鹏，董军.基于集成学习的室性早博识别方法.电子学报，2017，45（2）：501-507.