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“心迹”的计算:隐性知识的人工智能途径
1.4.3 3.3 惯性记忆
3.3 惯性记忆

2013年春,有天上午开博士生面试会,恰好从事中医脉诊模拟研究的台湾成功大学罗锦兴教授夫妇到大陆,经过苏州,我说因此会恕不请假,博士生名额非常少,晚上见。会议室桌上有矿泉水和茶水。由于我喝茶会影响晚上休息,按以往的经验多数情况下要延迟两小时左右才能入眠,即使在上午喝茶。而水是必需的,要多喝,所以我总是选择喝水。但一瓶水喝完了,会议到了午间,我有点口渴还是顺手喝了茶,此前服务员多次过来要加茶我都示意不必,因为我一口没喝。人的决策和选择往往有多个目标约束,但这事简单,我是“明知故犯”了,难以道清其中的原委。

晚上罗教授约到城西,说他的一位学生想一起见面。地点在某两路相交处,位置不确定,我认为那个店应在稍北一个十字路口。由于挺远,我提前近一小时就出去了。与司机说了目的地,到了那儿附近,司机说不清楚具体方向,我便电话问,对方说也在找,司机说往左拐,那儿饭店多些。我拨“114”电话询问,又转到交通台,还没等话务员说完,我忽然想起,那家饭店我知道,很多年前还去过,司机选择的方向正好相反。这固然与记性有关,但我总觉得不仅仅是记性的问题,记性只是记得“牢”否的问题,智能还包括搜索、联想等能力,这与依据经验“临场”应用有关。[6]

记忆的过程往往就是记特征,这样才能“抓大放小”“透过现象看本质”,而且是记重要的、突出的特征,有的特征不明显或区别意义不大,记不记得无所谓。关于有效的特征集的清晰记忆对于决策有决定意义。模式识别工作通常就是通过特征而进行分类的。

认知神经科学早已告诉我们,记忆是存在于神经元和神经突触中的,即“内存”和“处理器”是合一的。IBM的研发人员的一款芯片曾模拟了这样的结构,他们研发出的两个芯片每个都含有256个“神经元”,其中一块有超过26万个可控制的“神经突触”,另一块有6万多个学习型“神经突触”。在这两块芯片的基础上,研究人员让计算机实现导航、机器视觉、模式识别、联系记忆及分类等功能。[18]建立在这种芯片上的计算机,将可以从经验中学习,并找到联系。