1
大学生信息素养
1.5.2.2 二、Elsevier(ScienceDirect )数据库
二、Elsevier(ScienceDirect )数据库

Elsevier Science是一家设在荷兰的历史悠久的跨国科学出版公司,致力于学术文献的出版、整合与传播,其出版的期刊是世界公认的高品位学术期刊,且大多数为核心期刊,被SCI等许多世界著名的二次文献数据库所收录。SD是Elsevier公司的核心产品,是全学科的全文数据库。其内容涵盖了数学、物理、化学、天文学、医学、生命科学、商业及经济管理、计算机科学、工程技术、能源科学、材料科学等众多学科。

SD收录期刊数量多,学科覆盖广,期刊权威性高,期刊包含2200多种期刊,24个学科领域,其中SCI收录1375,EI收录522。完全的全文数据库,实时更新,有HTML和PDF两种格式,及时获取在编文章。SD最早回溯至1823年创刊号,中国大多数用户都订购了1995年以来的全文。IP控制,无并发用户限制,功能强大,易学易用,服务个性化,检索和浏览相结合;个性化服务;整合学术搜索引擎(Scirus)和其他数据库(Scopus)。SCIRUS,是Elsevier科学出版社开发的科技文献门户网站,一个专门针对科学文献的免费搜索引擎;ScopusScopus于2004年11月正式推出,是目前全球规模最大的文摘和索引数据库。是Elsevier公司的文摘索引数据库,它收录了13450种经同行评议的出版物(主要为期刊),是一个功能强大、方便使用的多学科数据库,内容涵盖以下学科领域:化学、物理、数学、工程、生命科学、社会科学、心理……

1.Elsevier(ScienceDirect)数据库的检索功能

SD作为一种学术型全文数据库,具有完善的检索功能,除主页上方的“快速检索栏”外,还有高级检索、专家检索等不同层次的检索方式,并可以选择期刊、书籍、摘要数据库、网络等不同数据源进行有针对性的检索。

快速检索界面如图4-7所示。

图4-7 Elsevier数据库快速检索界面

高级检索界面如图4-8所示。

图4-8 Elsevier数据库高级检索界面

专家检索和其他数据库的检索式不同,专家检索式的基本结构:字段名(检索词)Field_name (search_term),多个基本检索式可用布尔检索算符连接进行组合检索,一些常用的检索字段包括:Keywords(关键词)、Title-Abstr-Key(复合字段)、Abstract(摘要)、Authors(作者)、Affiliation (机构)、References (参考文献)、Title (标题)、Journal-Name (期刊名称)。

检索式举例:

Title-Abstr-Key (case study) AND Abstract (“land subsidence”) AND Affiliation(China University of Geosciences)

2.Elsevier(ScienceDirect)数据库的个性化功能

Elsevier(ScienceDirect)数据库具备最热门文章推荐、站内外快速链接、收藏喜欢的期刊、保存重要的检索、历史追踪(检索历史与操作历史)、设置E-mail提示等个性化功能。设置E-mail提示包含以下四种形式:

检索提示:同一个检索式有了新的检索结果;

引文提示:某一篇文章又被新的文章所引用;

期刊提示:关注的期刊出版了新的一期;

主题提示:关注的主题有新的文章发表。

3.检索技巧

(1)当检索结果过少,漏掉了相关文献时怎么办?

放宽检索要求,提高检全率;去掉某个方面的检索要求;放宽检索范围;学科领域、时间、文章类型,关键词出现的字段等;将描述检索主题的词想全,包括同义词及缩写形式。

如:CI OR corporation image 使用单数单词检索,可以检索到大多数单词单数、复数和所有格,不规则单词除外; 如:city 可以检索出 city,cities,city’s,cities’ 使用通配符!

(2)当检索结果过多,很多文献不相关时怎么办?

进一步限定检索,提高检准率,更加准确地描述检索需求;严格限定检索范围:学科领域、时间、文章类型,关键词出现的字段等;选择与检索主题密切相关的词和专业术语,比如:kidney disease OR renal failure,避免使用过于宽泛的词汇,如:action、influence;使用词组检索或位置检索;在检索结果的基础上进行二次检索。

4.检索实例

检索课题:最新的关于药物上瘾治疗方法的研究

关键词:Drug addiction, therapy

第一次检索,我们要求在题名字段检索关键词,时间年限是2012年以来发表的最新文献,学科领域限定在生物学领域,检索结果如图4-9所示。

图4-9 Elsevier数据库案例演示第一次检索示意图

我们只检索到1条记录,这时,检索结果太少了,采取如下方式调整检索策略:如去掉某方面要求,只检索药物上瘾方面的文章 ;放宽检索范围,时间放宽到1993年以来,不限定学科领域;放宽检索范围,关键词可以出现在文章任何字段 ;同义词及缩写形式补充完整,增加drug addiction的同义词:drug dependence,therapy的同义词: treatment;使用通配符,使用通配符进行截词检索:如addict!可以检索出addict, addiction, addicting,等等,通过这些方式,我们进行第二次检索(扩检)。如图4-10所示。

图4-10 Elsevier数据库案例演示第二次检索示意图

第二次扩检后,我们检索到2137条记录,这时,检索结果又太多了,我们采取如下方式调整检索策略:如提高检索要求,检索药物上瘾精神治疗方法:Psychotherapy;严格限定检索范围,只检索最新文献;不使用宽泛的词汇,要求关键词出现在题名中;词组检索,限定检索词为特定词组:“drug addiction”;位置检索,限定检索词的位置关系:“drugaddiction”W/5 therapy;二次检索等,我们进行第三次检索(缩检),如图4-11所示。

图4-11 Elsevier数据库案例演示第三次检索示意图

通过三次检索,我们基本获得一个较满意的检索结果。