大数据的来源非常广，如信息管理系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等，其数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

1.信息管理系统 企业内部使用的信息系统，包括办公自动化系统、业务管理系统等。信息管理系统主要通过用户输入和系统二次加工的方式产生数据，其产生的大数据大多为结构化数据，通常存储在数据库中。

2.网络信息系统 基于网络运行的信息系统即网络信息系统，是大数据产生的重要方式，如电子商务系统、社交网络、社会媒体、搜索引擎等都是常见的网络信息系统。网络信息系统产生的大数据多为半结构化数据或非结构化数据，与信息管理系统的区别在于信息管理系统是内部使用的，不连接外部的公共网络，而网络信息系统是指在国际互联网上，用以收集、处理、存储、分发信息的相互关联的组件的集合，其作用在于支持组织的决策与控制。本质上，网络信息系统是信息管理系统的延伸，专属于某个领域的应用，具备某个特定的目的。因此，网络信息系统有着更独特的应用。

3.物联网系统 通过传感器获取外界的物理、化学、生物等数据信息。

4.科学实验系统 主要用于科学技术研究，可以由真实的实验产生数据，也可以通过模拟方式获取仿真数据。