古籍文本数据作为学术资源，必须具备一定的学术含量，满足学术研究的要求。这就要求在古籍文本化过程中投入必要的学术资源，或由相关领域专家学者直接参与到文本化项目中，或将相关领域的学术成果软件化、数据化，并以正确的方式应用到文本化项目中。然而，在已有的古籍文本化产品中，绝大部分数据质量问题都与学术资源投入不足有关。以《文渊阁四库全书电子版》^[100]为例，该项目的文字认同规则中要求依据原书上下文对“已/巳/己”进行辨析，按照辨析的结果进行文字转换；以《钦定四库全书总目》中出现的“己巳”（干支计年、计月或计日）为样本，共出现40次，转换正确11次，转换为“已巳”20次，转换为“巳巳”9次，“已/巳/己”单字转换错误29处，错误率为36.25%，与抽检错误率0.367%%^[101]进行比较，两者差别巨大；“已/巳/己”在文本数据中共出现1494994字次^[102]，占文字总量的0.2%，对项目整体的文字错误率影响很大；究其原因，“已/巳/己”辨识具有一定的学术含量，若没有专家指导或专业人员投入，正确率难以保证。