除了上述的信息分类方法之外，还有人从思维科学的角度，根据信息的结构将信息分为空壳信息、黑洞信息、饱和信息和含熵信息四类^[6]。要了解这四类信息的概念含义，我们有必要先弄清楚熵信息量、信息结构这些基本概念的含义。所谓“熵”，它是一个介于信息内容和信息量之间的概念。简单地说，它就是不确定的信息内容，而信息量则是信源所包含的信息内容的定量表示。一定的信息量通过一定数量的消息表现出来。我们知道，信源要向外发送消息，信源所含的全部信息量就可以部分地或全部地为其所发出去的消息所携载，被消息所携载的信息量我们称为“携载信息量”，而那部分没有为消息所携载，仍然潜藏在信源之中的信息量则叫做“熵量”。所以，信源所含信息量等于熵量加携载信息量。假定熵量为零，信源信息量就等于携载信息量;反之，假定携载信息量为零，则信源信息量就等于熵量。一个信息量既然要通过若干个消息表现出来，那么就有一个信息量在消息中如何分布的问题，这是信息结构的第一层含义，即信息结构就是信源发出的消息数和这些消息所含信息量的对比关系。展开来说，信息结构就是信息量在消息中的分布状况。信息结构的第二层意思是信息量在消息与信源中的分布。信源所含的全部信息量不一定都能通过发出的消息转变成为携载信息量，往往还有一部分以熵的形式存在于信源之中。信息量在消息与信源中的分布就是携载信息量与熵量之比。据此，我们就可以对空壳信息、黑洞信息、饱和信息和含熵信息作出界定。当信源中不再有熵，发出的消息中携载了信源含有的全部信息量，这时，信源发出的消息所携载的信息量就达到了饱和——它可能携载的信息量已经全部携载了，信源中再没有什么信息量可以被它携载了(中间遇到的噪音撇开不说)，这种信息便称为“饱和信息”;而含熵信息则是不饱和信息，空壳信息和黑洞信息则是信息量为零的信息。空壳信息是没有熵、也没有信息量的信息，而黑洞信息则全部是熵、但没有信息量的信息。说得准确些，黑洞信息是信息量很少、趋近于零的信息;如果不要求很精确地表述，把它的信息量视为零也可以。