二、研究设计的类型

研究设计的主要目的是，为整个研究过程及其各研究阶段制定规划方案。研究设计是一份研究蓝图，它概述了研究工作流程和重点，有助于引导研究者完成研究任务。缜密的研究设计有助于提高研究的效度和信度。信度和效度体现了研究自身的价值。缺乏信度和效度的研究是没有任何实际价值的。高水平的研究工作不能有任何的随意性，很大程度上取决于研究结果的可信性和可靠性，因此缜密的研究设计能在一定程度上对研究工作起着保证作用。

研究设计通常有五个要素：①组数。组数是指研究设计中所使用的小组数量。不同的研究设计有不同的小组数量，如单个案设计没有比较组，而实验研究有多个比较组。②干预。所谓干预是指在介入性研究中，研究者对变量有系统的操控，又称为处理（treatment）。横向研究设计等一些基于已有变异的研究通常没有干预，而实验研究设计则需要一个干预或多种干预。这些干预可能是正面的，也可能是中性的。③前测。所谓前测（pretest）是指在接受干预之前对因变量的测量。横向研究设计通常没有前测，而对实验研究设计来说，前测数量变化很大，有时没有前测，有时需要一个或多个前测。④后测。所谓后测（posttest）是指在接受干预后对因变量的测量。所有设计至少都有一个测量因变量的后测，如横向研究只有一个后测，而有的设计为了分辨长期与短期结果差异却有多个后测。⑤分配。分配是指将被试分派到各个小组中。在多组设计中，分配被试的方式有随机分组、前测配对、事后配对等多种形式。

对上述五种要素进行不同组合就可以得到不同的研究设计，大致有四种类型的研究设计，即实验设计、纵向设计、横向设计和个案设计。

（一）实验设计

经典的实验设计的基本要素是：①对因变量进行前测；②将人们随机分成两组：一组有干预（实验组），另一组没有干预（控制组）；③进行一次干预（测试/处理）；④对因变量进行后测（图9．1）。对干预结果的分析将集中在实验组干预的前后变化上，并将这些变化与控制组变化进行比较。如果实验组变化大于控制组，研究者就可以断定这种变化是由自变量引起的。

图9．1　经典的实验设计

（二）纵向设计

纵向设计（longitudinal design）又称为纵断面设计，其基本要素是：①只有一个组；②对因变量进行一次前测；③对所有变量进行一次处理；④对因变量进行一次后测。这种设计与实验设计相似，但是差异在于，只有一个实验组，没有控制组（参见图9．2）。该设计对前测与后测进行比较，数值变化反映了X对Y的影响。但是，由于缺乏随机控制组，因此很难确定这种变化是由干预还是由其他因素引起的。

图9．2　简单纵向设计

（三）横向设计

横向设计（cross-sectional design）又称为横断设计或截面设计，其基本要素是：①它是由自变量而非干预所引起的变化；②至少有一个自变量，该自变量至少有两个类别；③在同一个时间节点上收集资料；④无随机分组。横向设计类似于经典实验设计中的前测，唯一不同的是横向设计没有随机分组。该设计需要在某个时间节点上收集资料，并分析与组间差异有关的因变量变化，即因变量变化与自变量类别的相关程度。需要注意的是，该设计是通过统计控制而非随机分组来确定因果关系的，其中干预涉及自变量的不同类别。（图9．3）

图9．3　简单横向设计

（四）个案研究

个案设计是对个案的全面分析及其对个案的比较。个案研究的一个显著特点是，收集所有与个案有关的情境性信息，以此来探究因果过程。个案研究可以只使用一个案例，如社区研究和组织研究，也可以使用多个案例甚至一系列案例。当然，也应该看到，一个案例还不足以证明或反驳理论，不同条件下的一系列重复案例往往更为可信。如果在一系列个案研究中都获得了相似的结果，那么这样的研究结果往往有更大的可信性。