一、对研究结果进行解释

在研究结果的解释上，定量研究和定性研究有着不同的程序和步骤。就定性研究而言，对研究结果的解释工作上其实早在数据分析阶段就开始了，因为定性研究的分析归纳是建立在解释程序之上的归纳法。定性研究在收集数据和分析数据过程中，就交织着对数据不同程度的解读和解释。正因为这种交互性，研究者在收集和分析数据的同时，就可以将意义赋予数据，甄别其中显露出的主题、关系和命题，并形成对所探索现象的一个初步解释。然后，通过对有目的地选择的案例研究，对这个初步的解释进行检验。由于初始的解释不够严谨，因而需要重新界定或者需要进一步界定主题、关系和命题。研究者可以通过对所收集数据的再分类和再解释，探索现有数据是否存在着这样的主题、关系和命题，同时也可以根据修改后的“预见问题”去收集新的数据，并在分析新的数据中去发现新出现的主题、关系和命题。如果新获得的解释不那么恰当，就需要再一次进行修正，用新的数据对它进行检验。这个过程要不断进行，直到产生一个有效的解释。

相形之下，定量研究对研究结果的解释发生在数据分析之后。在这个阶段，研究者需要指出所使用的统计分析方法的局限性，并解释可能带来的后果。研究者首先要针对研究的重点来检查结果。研究结果是否提供了研究问题的答案？这些结果是否验证了早先提出的研究假设？如果“是”的话，有什么意义？如果“否”的话，是什么原因导致了这样的结果？研究者应该如何用统计分析结果更好地了解研究问题，或者用这些结果提出一些消除误差的预防性有效方法？这些研究结果的理论含义和实践意义是什么？等等。对定量数据的统计分析可以得出不同的研究结果。研究者经常使用不同的方式来解释这些结果，因此必须弄清每一种统计分析结果的特殊含义，这就涉及研究者自身的实际工作经验。研究者往往要回到既有的研究文献中来解释自己的研究结果，把自己的研究结果与既有文献所述的研究结果进行比较，看看是否验证或反驳了既有的结论。研究者还需说明自己研究结果对理论发展的贡献。最后，还有必要指出自己研究结果的不足，以及将自己的研究结果推广到更大范围所受到的限制。

当然，研究者也可以考虑将自己的研究结果告知研究对象，让他们来协助解释研究结果。研究对象往往因熟悉研究环境而拥有一个独特的视角，他们常常会从自身经验、感受和实践出发提出不同的解释方法，而这些方法可能是研究者完全无法想到的。他们也有助于提出一些行之有效的举措，利用这些研究结果来解决当地亟待解决的问题。更为重要的是，让研究对象来分享和解释研究结果，还有助于增强业已存在的合作伙伴关系，进一步提高研究对象参与研究的积极性。