一、研究设计的主要任务

在设计研究方案时要充分考虑研究问题所需要的数据类型、收集数据的可行性以及数据的可解释性。许多初学者往往为研究问题的魅力所吸引，而忽视了“数据是否存在”“能否收集”“能否解释”等一系列实际问题。例如，天才儿童和普通儿童的脑电波比较研究就是一项引人注目的研究课题，但是必须考虑以下一些关键因素：

·能否找到一定数量的自愿者来做这项研究试验？

·从哪里得到脑电图记录仪？

·如果上述设备不成问题，那么能否使用这台仪器？

·是否有足够的知识去解读所获得的数据？

·如果有的话，那么能否准确地解读数据并从中得出结论？

除非研究者能解决每一个问题，否则就应放弃这个项目，而转向其他能更好驾驭的研究项目。总之，研究设计应该是切实可行的，要有明确的构思和可行的设计框架。

一般来说，研究设计的主要任务是决定如何开展研究，包括采取何种研究策略或研究取向，需要何种数据，如何收集数据，需要何种参与者和多少参与者等。在设计方案中，研究方法取决于研究问题的性质及其所需要的数据类型。定量研究设计方案采用演绎式研究策略，结构化和标准化程度较高，需要确定问题陈述、抽样、变量、假设、操作定义、测量、信度和效度等一系列核心因素。定量研究策略一旦确定下来就不能轻易改变，因为这种研究设计是为某个特定问题而量身定做的，有预期的研究结果，并排除对该研究结果的其他可能解释。中途改变计划就意味着要改变研究控制条件，使整个研究面临失效的风险。例如，研究者想要知道不同课程对幼儿同伴关系的影响。研究者设计了研究方案，决定采用演绎式研究取向或定量研究方法，在四所幼儿园选取同等数量的幼儿，通过参与观察来探究他们之间的同伴关系，研究者还决定用摄像来收集数据。研究者根据理论或文献综述，提出了研究假设，即A课程比B课程更有利于幼儿形成积极的同伴关系。在研究者所在的地区恰好有两所幼儿园使用A课程，另外两所幼儿园使用B课程。于是研究者按照这种研究设计去两所幼儿园进行观察，如果一切顺利的话，研究假设就能得到确证。但是，研究者在收集了两所幼儿园的部分摄像资料后，突然感到摄像太浪费时间，于是匆匆决定改变研究设计，用速记方法来代替摄像或者让其他老师用“同伴互动观察量表”来打分，这样研究者就省去了繁芜的图像数据转录工作。尽管研究者用高效的研究工作最终证明了A幼儿园有更积极的同伴关系，但是这样的研究结果受到质疑，因为研究者在研究过程中改变了收集和处理数据的方法，而不同的研究方法会导致不同的研究结果。

与定量研究设计相比。定性研究设计的结构化和标准化程度较低，灵活性较大。由于定性研究在自然状态下研究社会现象，不用对研究情境进行操控或干预，因此定性研究的设计方案是一种有很大灵活性和调整余地的“工作设计”或“发展设计”。“工作设计”是为了更好地开展研究而拟定的一个最初计划。尽管“工作设计”灵活性大，但其主要内容是可以事先确定的，如研究方向、研究对象、数据来源、数据收集时间和程序、可能的变量等因素。定性研究设计采用归纳式研究策略，在研究伊始并没有明确的理论预设和研究假设，可能有粗略的“预见问题”。在随后的数据收集和分析过程中，可能会产生许多新的信息，并用这些新的信息与“预见问题”进行比较，这些新的信息可能支持、推翻、修改或扩展“预见问题”。随着研究不断深入，“预见问题”或研究假设得到了更精确的表述。在这个过程中，数据收集的范围越来越集中，研究的重点越来越突出，最终达成对现象的精确描述和解释。下面举澳洲无子女妇女研究的例子来说明定性研究设计的性质和特点。研究者想要弄清28～42岁有生育能力妇女是如何决定不要孩子的。研究者采用了半结构访谈研究设计，在文献综述的基础上，把40岁左右妇女确定为访谈对象，并初步拟定了访谈提纲、访谈内容、访谈问题的措辞及其顺序。然而，通过阅读和整理几次访谈数据，研究者获得了新的信息和问题。研究者认识到这个年龄的妇女已经作出了决定，她们已经经历了重重困难，有的妇女可能已经找到解决问题的办法。这时研究者决定改变研究设计方案，转而访谈30岁左右妇女。研究者重新修改了访谈提纲，有意省去访谈提纲中原有的一些问题，调整了其他一些问题，以便用更多的时间向30岁左右妇女询问刚刚生成的假设。