一、定量研究的预设

定量研究采取了科学研究方法的预设，即客观性、信度、简化论和普遍性（Burns，2000：4）。为了用客观方法来研究问题，研究者先要对与问题有关的其他解释进行评述。在此基础上再对概念进行界定或操作化，使其简化为一系列变量或测量指标，并保证这些变量具有可靠的预测性。用经验数据对研究结果进行检验，以确保研究结果能够推广到更大的总体。定量研究设计有以下四个核心预设。

（1）客观性。为了具有客观性，研究者就要洞悉事物的真相是什么。如果有关某个事物的假设获得支持，那么研究者就会检验有关这个事物的另一个假设。研究者面临的主要挑战是：必须通过对现象施加可能影响来预先关注其他解释。解决这个问题的办法是，在研究设计中引入“控制量”。可以通过以下三种方式来引入“控制量”：①控制条件。研究者可以控制或操控研究条件，把研究对象随机分配到不同的条件下，以消除或限制可能对研究结果产生的影响。这是实验研究所采取的方法。②控制变量。当研究者无法随机分配研究对象时，可采用准实验研究或非实验研究，通过特定的组别来消除或控制因研究对象差异而产生的影响，同时受控变量对特定自变量的影响保持不变。③统计控制。研究者针对样本人群业已存在的差异，可以在研究设计中加入一系列相关变量。最初的数据分析可用于评估这些相关变量之间的关系。在最后的统计分析阶段，研究者可以通过统计分析进行系统控制，以确定相关变量的影响结果。

（2）简化论。在定量研究中，研究者要将感兴趣的现象简化为一系列可观察的变量，也就是说，研究者为了操作研究问题，需要把概念结构简化为可测量的变量。所谓操作化定义就是通过详细说明某个操作来给概念或变量下定义（Kerlinger，1986：28）。研究者通过对某个概念结构的操作化定义，能够弄清这个概念结构的各个次级概念。然后再确定每一个次级概念的测量指标，并做相应的量化处理。一般而言，由操作化定义发展到测量工具是没有什么问题的。在定量研究设计上，最困难的是将抽象概念转换成操作化定义，而不失其准确性。

（3）信度。信度与研究问题关系不大，但是与研究过程中的测量手段密切相关，也与这些测量手段是否严格和规范关系密切。这意味着，测量工具所提供的数据必须准确、一致并有预测性，测量工具本身也必须具有内部效度，即测量工具应该测量了所想要测量的东西。确定影响信度的必要条件是复杂的，但是有一点是明确的，测量工具的信度就是要确定出现测量误差的程度。显然，研究者应当尽可能避免出现误差，确保这一点的最好办法是使用前人已使用过的、被反复验证具有较高信度的测量工具。

（4）普遍性。普遍性是指研究具有外部效度，也就是说，研究者能够把有关发现的解释、说明和意义推广到一个更广泛的总体或更大的人群。为了让研究结果具有普遍意义，研究者必须在更大的范围内选取有代表性的样本。同时还要考虑在抽样、研究步骤或程序管理上可能出现的误差，尽量避免这些可能误差对研究结果带来的影响。