9.2.5　抽样检验

工序质量控制是对质量缺陷的预防，而抽样检验是事后检验，用来评价生产出来的产品或服务符合标准的程度。抽样检验也常用于检验所投入物料是否符合质量要求。抽样检验的优点是避免了逐一检验带来的高成本，缺点是抽样会产生误差。

1.抽样检验的统计术语

(1)批量(N)

即每批产品或者接收的零部件的总数。

(2)未知缺陷率(f)

即批量中存在缺陷的产品或零部件所占的比率，它随批次变化且是未知的。

(3)样本容量(n)

即从批量中随机抽取的产品或零部件的个数。

(4)样本缺陷率(p)

由于是随机抽样检验，p是一个随机变量，它表述样本中存在缺陷个体数所占的比例，可以作为f的估计量。

(5)样本中可接受的缺陷个体数临界值(c)

当样本中存在缺陷的个体数大于c，则拒绝接受该批;反之，则接受该批。

(6)样本中缺陷个体数的临界比(p_c)，

当p大于p_c时，拒绝该批;反之，接受该批。

(7)抽样计划(sampling plan)

通常，一个抽样计划可以表述为(n，c)或者(n，p_c)。

(8)抽样检验的误差

这里主要有两类误差，一是接受坏的批次;而是拒绝好的批次。“坏”用批次容许缺陷率(lot tolerance percent defective，LTPD)来表示，β表示接收坏批次的概率。即当f=LTPD时，被拒绝样本缺陷率p较小的概率;“好”用接收质量水平(acceptable qualitylevel，AQL)来表示，α表示拒绝好批次的概率。即当f=AQL时，被接收样本缺陷率p较大的概率。

2.抽样检验的操作特性

一个好的抽样计划应该能够以高概率接收好的批次和以低概率接收坏的批次。抽样检验的操作特性曲线(operating characteristic，OC)被用来描述抽样计划区分好的批次和坏的批次的能力。每一条OC曲线对应某一特定的(n，c)或(n，p_c)。向下倾斜的OC曲线表明，随着未知缺陷率f的提高，接收该批次的概率逐渐下降。抽样检验涉及生产者和消费者双方的利益:生产者希望避免因错误接收坏的批次所带来的高额成本，即更换不合格产品以及将合格产品交送到消费者手中所发生的费用;消费者希望避免接收不合格产品，因为消费者在产品交付使用的过程中发现质量缺陷一般属于消费者的责任，即存在消费者风险。图9-3描述了上述特性。

图9-3　抽样检验的操作特性曲线

资料来源:杰伊·梅泽，巴里·伦德尔.运作管理.陈秋荣，张祥等译.中国人民大学出版社，2006:285．