4 什么是遗传率
遗传率是一项统计指标,指从一组个体身上可观察到的变异中,能由遗传因素解释的比例。它描述了可观察到的个体差异(如身高、外向性或者感觉寻求)中由遗传变异引起的程度。遗传率是心理学中最易被误解的概念之一。然而,如果定义准确,它能为确定遗传和环境对人格的决定性作用提供有用的信息。
遗传率有一个正式的定义:表现型变异中可归因于基因型变异的比例。表现型变异是指可观察到的个体差异,如身高、体重、人格等。基因型变异是指每个个体拥有的所有基因上的个体差异。因此,遗传率为0.5意味着在表现型变异中有50%的变异可归因于基因型变异;遗传率为0.2意味着只有20%的表现型变异可归因于基因型变异。在这些例子中,不能归因于基因型变异的部分,可简单的认为是环境因素所导致的变异。也就是说,遗传率为0.5说明环境因素占50%,遗传率为0.2说明环境因素占80%。这是最简单的情况,它假定基因和环境之间不存在相关或交互作用。
对环境作用的界定是类似的。一组个体的表现型变异中能够归因于环境因素(非遗传作用)的百分比称之为环境解释力。一般来说,遗传率越大,环境解释力越小。反之,遗传率越小,环境解释力越大。
讨论以下句子的意义:“所有发展正常的人都拥有语言能力,但是,有人讲中文,有人讲法语,有人讲英语。”这种个体语言类型的变异在多大程度上可归因于基因差异,又在多大程度上可归因于个体成长环境的差异?
对遗传率的误解
对遗传率最普遍的一种误解是认为它能应用于单一个体,事实上它不能被用于单一个体。我们说身高的个体变异有90%源于遗传是有意义的,但是说“麦勒迪斯身高的90%源于遗传”却毫无意义。例如,你不能说,麦勒迪斯身高的前160厘米源自遗传,另外的18厘米归因于环境。对个体来说,遗传和环境的作用是不可分割的,它们都对身高起着作用,并难于被区分。因此,遗传率仅涉及样本或总体的差异,而不是某一个体。
另一种常见的误解是认为遗传率不变,而事实并不是这样。遗传率是一个统计指标,它只适用于某个时期的特定环境中的人群。随着环境变化,遗传率也会改变。例如,遗传率可以在某一人群(如瑞典人)中很高,而在另一人群(如尼日利亚人)中很低;或者在某个时间段高,而在另一个时间段低。遗传率总是取决于人群中的基因差异和环境差异。遗传率并不总是能被推广到不同的人和不同的环境中。
最后一种常见的误解是:遗传率是一个绝对准确的统计指标。事实并非如此,测量的不稳定性或随机误差,都能够导致遗传率的偏差。而且,因为遗传率通常是用相关法计算出来的,样本与样本之间必然存在波动,这也会导致进一步的不准确。总而言之,最好只把遗传率看做是对基因型差异引起表现型差异的百分比的一种估计。它不是一个精确的指标,也不具有个体意义,更不是恒定不变的。
天性与教养之争
在介绍行为遗传学的方法和研究成果之前有必要澄清遗传率的意义,即它是什么,不是什么,这有助于我们更加清楚地看待天性与教养之争(遗传和环境,哪一个对人格更具决定性)。遗传率概念的澄清需要在两个分析水平上清楚地进行:个体水平和总体水平。
在个体水平上,不存在天性与教养的争论。每个个体都具有独一无二的基因丛。这些基因通过个体生存的环境,产生一个可识别的个体。从这个意义上说,阅读本书的每一位读者都是遗传和环境相互作用的产物。在解释萨莉的人格特征时,遗传和环境哪个更重要呢?这样的问题毫无意义。在个体分析水平上,不需要讨论这个问题。打个比方,这就像烤一个蛋糕。每个蛋糕都是用面粉、糖、鸡蛋和水制成。若问在成品蛋糕中是面粉重要还是水重要,就没有什么意义了。面粉和水都是必需的原料,在成品蛋糕中二者混合在一起,是分不开的。遗传和环境对于个体来说,就像面粉和水之于蛋糕,两者都是必需的。在逻辑上,我们不能把它们分开看看哪一个更重要。
然而,在总体水平上,我们能够将遗传和环境的作用分开,这是行为遗传学家的操作分析水平。在这一水平上提这样的问题相当有意义:在解释不同个体在某种特质上存在差异时,遗传和环境哪一个更重要?就如同问:你烤了100个蛋糕,这些蛋糕的味道都有点不一样,是什么原因造成了它们的味道彼此不同呢?
在总体水平上,我们能将个体之间的差异分为两种类型:基因差异和环境差异。对于某一时期的特定人群来说,我们能做出明确的陈述,在解释差异时,遗传和环境哪一个更重要。再来看蛋糕的例子。如果你有100个蛋糕,问这些蛋糕的甜度差异更可能与所用面粉的多少有关还是与所用的糖量有关才是有意义的。
现在来看看人的差异。如身高差异大约表现出了0.90的遗传率,体重差异的遗传率是0.50,配偶选择偏好差异(即我们所喜欢的婚姻伴侣的品质)的遗传率只有0.10。因此,我们可以说,对身高来说,基因型变异比环境变异更重要;对体重来说,基因型变异和环境变异基本上同样重要;对选择配偶而言,环境变异明显比基因型变异更重要。
因此,当你再次陷入天性和教养问题的争论中时,你一定要问:“你问的是个体水平还是总体水平上的个体差异?”只有明确了分析水平,你的回答才有意义。