14.4　特征提取

特征提取作为一种特征空间维数压缩方法，其主要特点是在于通过变换的方法实现对原始特征的计算，使变换后的二次特征可以去掉一些分量（特征维数）。

对于n个原始特征构成的特征向量x＝（x₁，x₂，…，x_n）^T，特征提取就是对x作变换，产生d维向量y＝（y₁，y₂，…，y_d）^T，d≤n，即

y＝W^Tx

其中，W＝W_n×d称为特征提取矩阵或简称变换矩阵。基于可分性判据的特征提取就是在一定的可分性判据下，如何求最优的变换矩阵W。