14.3　特征筛选处理

在模式识别的实际应用中，我们只能尽量多列一些可能有影响的因素，然后通过数据处理，筛选出作用较大的特征，删除影响不大的特征，从而建立数学模型。特征筛选的第一步是分析每个特征，考察特征间的相关性以及特征与目标相关性。各特征与目标值之间的相关系数计算式为下式，其中x_ij和y_i分别表示第i个样品的第j个特征值和目标值，和分别表示第j个特征和所有样本目标值的均值，可以根据R（y，x_j）绝对值的大小来判断各特征的重要性。

要注意的是，对于相关系数小的特征，还需要用其他信息才能决定是否能删除。