在模式识别过程中，特征的确定比较复杂，研究领域不同，选择的特征也不同，但不论采用何种特征，都应满足以下条件：

·特征是可获取的。特征作为研究对象的数字化表达，或者是在数字化表达基础上形成的参数性质的值，是可以通过数据采集设备输入到计算机的。

·类内稳定。选择的特征对于同一类应具有稳定性。由于模式是由相似特性的若干个模式构成的，因此它们同属于一类模式，反映在取值上，就应该有较好的稳定性。

·类间差异。选择的特征对不同的类应该有差异，并且类间差异应大于类内差异。