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模式识别与智能计算的MATLAB实现
1.15.3.3 13.3.3 关联分析的主要步骤
13.3.3 关联分析的主要步骤

①根据评价目的确定评价指标值,收集评价数据。

②确定参考数列X0。参考数列应该是一个理想的比较标准,可以以各指标的最优值(或最劣值)构成,也可以根据评价目的选择其他参照值。

③对指标数列用关联算子进行无量纲化(也可以不进行无量纲化),常用的无量纲化方法有均值化像法、初值化像法等。

④逐个计算每个被评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差值,即

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⑤确定altalt

⑥计算关联系数。分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数,即

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其中,ρ为分辨系数,在(0,1)内取值,其值越小,关联系数间的差异越大,区分能力越强,通常取0.5。

⑦计算关联度,即

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⑧依据各观察对象的关联度,得出综合评价结果。