在进行关联度分析时，由于不同的数列采用不同的量纲，数量级上可能差别很大，因此首先要将不同的数列无量纲化，同时还需要能够区分两个数列之间的相关是正相关还是负相关，但是根据关联度的定义无法看出这种情况，下面几个关键算子正是为了解决上述问题而提出的。

设X_i＝（x_i（1），x_i（2），…，x_i（n）），D₁为序列算子，即

X_iD₁＝（x_i（1）d₁，x_i（2）d₁，…，x_i（n）d₁）

其中

则称D₁为初值化算子，X_iD₁为X_i在初值化算子D₁的像，简称初值像。

设X_i＝（x_i（1），x_i（2），…，x_i（n）），D₂为序列算子，即

X_iD₂＝（x_i（1）d₂，x_i（2）d₂，…，x_i（n）d₂）

其中

则称D₂为均值化算子，X_iD₂为X_i在均值化算子D₁的像，简称均值像。

设X_i＝（x_i（1），x_i（2），…，x_i（n）），D₃为序列算子，即

X_iD₃＝（x_i（1）d₃，x_i（2）d₃，…，x_i（n）d₃）

其中

则称D₃为区间化算子，X_iD₃为X_i在区间化算子D₃的像，简称区间值像。

设X_i＝（x_i（1），x_i（2），…，x_i（n）），D₄为序列算子，即

X_iD₄＝（x_i（1）d₄，x_i（2）d₄，…，x_i（n）d₄）

其中

x_i（t）d₄＝1－x_i（t），　　t＝1，2，…，n

则称D₃为逆化算子，X_iD₄为X_i在逆化算子D₄的像，简称逆化像。

设X_i＝（x_i（1），x_i（2），…，x_i（n）），D₅为序列算子，即

X_iD₅＝（x_i（1）d₅，x_i（2）d₅，…，x_i（n）d₅）

其中

则称D₃为倒数化算子，X_iD₅为X_i在倒数化算子D₅的像，简称倒数化像。